[发明专利]待纠错医疗数据的识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了待纠错医疗数据的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及AI医疗、大数据和自然语言处理等人工智能技术领域，可应用于辅助诊断决策场景。具体实现方案为：获取医疗数据，并将医疗数据转换为医疗结构化数据；对医疗结构化数据进行质控检查以生成至少一个质控检查结果；根据至少一个质控检查结果生成医疗数据的错误概率；在错误概率大于预设阈值的情况下，将医疗数据作为待纠错医疗数据。由此，通过对医疗数据进行识别，确定待纠错医疗数据，以使及时对医疗数据进行纠正，以提高电子病历撰写质量以及诊断质量。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域中的AI(Artificial Intelligence，人工智能)医疗、大数据和自然语言处理等人工智能技术领域，尤其涉及一种待纠错医疗数据的识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几个大方向。

目前，在＂互联网+医疗＂的背景下，越来越多的医疗数据进行电子化管理，为了提高医疗数据质量，相关技术中，通过基于预设规则的病历书写规范检查，用于判断病历的完成时间、书写格式段落、所用医学术语是否符合预设规则。

然而，在实际应用场景下，撰写电子病历的方式多种多样，预设的规则难以覆盖所有情况，因此很容易产生病历存在质量问题但是又无法检测到质量问题的情况。

发明内容

本公开提供了一种用于待纠错医疗数据的识别的方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种待纠错医疗数据的识别方法，包括：

获取医疗数据，并将所述医疗数据转换为医疗结构化数据；

对所述医疗结构化数据进行质控检查以生成至少一个质控检查结果；

根据所述至少一个质控检查结果生成所述医疗数据的错误概率；

在所述错误概率大于预设阈值的情况下，将所述医疗数据作为待纠错医疗数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种待纠错医疗数据的识别装置，包括：

获取模块，用于获取医疗数据；

转换模块，用于将所述医疗数据转换为医疗结构化数据；

检查模块，用于对所述医疗结构化数据进行质控检查以生成至少一个质控检查结果；

生成模块，用于根据所述至少一个质控检查结果生成所述医疗数据的错误概率；

处理模块，用于在所述错误概率大于预设阈值的情况下，将所述医疗数据作为待纠错医疗数据。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例描述的待纠错医疗数据的识别方法。

根据第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述实施例描述的待纠错医疗数据的识别方法。

根据第五方面，提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，使得服务器能够执行第一方面实施例所述的待纠错医疗数据的识别方法。