[发明专利]待纠错医疗数据的识别方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种待纠错医疗数据的识别方法，包括：

获取医疗数据，并将所述医疗数据转换为医疗结构化数据；

对所述医疗结构化数据进行质控检查以生成至少一个质控检查结果；

根据所述至少一个质控检查结果生成所述医疗数据的错误概率；

在所述错误概率大于预设阈值的情况下，将所述医疗数据作为待纠错医疗数据。

2.如权利要求1所述的待纠错医疗数据的识别方法，所述将所述医疗数据转换为医疗结构化数据，包括：

通过实体识别技术对所述医疗数据进行实体识别，获取多个实体；

从所述医疗数据中获取所述多个实体的实体属性，生成所述医疗结构化数据。

3.如权利要求1所述的待纠错医疗数据的识别方法，所述对所述医疗结构化数据进行质控检查以生成至少一个质控检查结果，包括：

检测所述医疗结构化数据是否满足预设质控规则，生成所述质控检查结果；和/或，

利用质控检查算子确定所述医疗结构化数据的质控检查结果。

4.如权利要求3所述的待纠错医疗数据的识别方法，所述检测所述医疗结构化数据是否满足预设质控规则，生成所述质控检查结果，包括：

根据所述医疗结构化数据获取人群特征和诊断结果；

将所述人群特征和所述诊断结果与预设人群特征数据库进行匹配，获取质控检查结果。

5.如权利要求3所述的待纠错医疗数据的识别方法，所述检测所述医疗结构化数据是否满足预设质控规则，生成所述质控检查结果，包括：

从所述医疗结构化数据获取目标类别数据；

将所述目标类别数据与预设类别知识库进行匹配，生成质控检查结果。

6.如权利要求3所述的待纠错医疗数据的识别方法，所述检测所述医疗结构化数据是否满足预设质控规则，生成所述质控检查结果，包括：

从所述医疗结构化数据获取历史诊断结果；

根据所述历史诊断结果生成质控检查结果。

7.如权利要求3所述的待纠错医疗数据的识别方法，所述检测所述医疗结构化数据是否满足预设质控规则，生成所述质控检查结果，包括：

从所述医疗结构化数据获取药物信息和当前诊断结果；

通过预先构建的药品知识图谱对所述药物信息和所述当前诊断结果进行检测，获取所述药物信息和所述当前诊断结果的质控检查结果。

8.如权利要求3所述的待纠错医疗数据的识别方法，所述利用质控检查算子确定所述医疗结构化数据的质控检查结果，包括：

对所述医疗结构化数据进行处理，获取诊断标签，并根据所述诊断标签和预设的系统标签进行匹配，生成所述质控检查结果；和/或，

获取所述医疗结构化数据中的诊断结果和诊断理由信息，根据预先构建的症状知识图谱对所述诊断结果和所述诊断理由信息进行匹配，获取所述诊断结果和所述诊断理由信息的质控检查结果；和/或，

通过已训练的神经网络对所述医疗结构化数据进行处理，获取医疗特征向量和诊断特征向量，并对所述医疗特征向量和诊断特征向量进行相似度计算，生成所述质控检查结果。

9.如权利要求1－8任一项所述的待纠错医疗数据的识别方法，所述根据所述至少一个质控检查结果生成所述医疗数据的错误概率，包括：

确定每个质控检查结果的质控检查分数值；

获取所述每个质控检查结果的权重系数；

根据所述每个质控检查结果的质控检查分数值和权重系数进行计算，获取所述医疗数据的错误概率。