[发明专利]一种点云数据批量分析处理方法及处理系统

说明书

本发明公开了一种点云数据批量分析处理方法及处理系统，方法包括：获取待处理点云数据的文件名称；在预设的名称初始化对照表中扫描并获取与待处理点云数据的文件名称相同的点云数据特征名称；根据点云数据特征名称从预设的初始化参数库获取相应的点云数据初始化处理参数，以及从预设的处理流程库获取相应的初始化处理步骤；根据获取的点云数据初始化处理参数和初始化处理步骤对待处理点云数据的处理操作步骤、执行处理操作步骤的顺序和各处理操作步骤的功能参数进行初始化；并生成待执行处理流程；执行待执行处理流程并输出处理结果。本发明实施例有效的减少操作人员的操作步骤，降低了对操作人员的技能要求。

技术领域

本发明属于电力输电领域，具体涉及一种点云数据批量分析处理方法及处理系统。

背景技术

在对电力线进行巡检时，可获得海量的电力线点云数据。点云数据的批处理方法普遍是先对数据进行分块后，由数据处理人员反复的进行着固定流程的数据处理操作，存在着处理时间较长，占用计算机资源较多，效率低等问题。目前也有部分软件提供数据批处理功能，但大多数都是采用命令行键盘进行人机交互，部分采用了图形操作界面进行交互的软件，其功能也比较简单。此外，目前的点云数据的批处理方法自动化程度太差，需要过多的人工操作。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种可以有效提高电力设备故障检测识别成功率的点云数据批量分析处理方法及处理系统。

为解决上述技术问题，本发明提供一种点云数据批量分析处理方法，包括：

步骤S1，导入待处理点云数据，并获取所述待处理点云数据的文件名称；

步骤S2，在预设的名称初始化对照表中扫描并获取与所述待处理点云数据的文件名称相同的点云数据特征名称，其中，所述名称初始化对照表中包括多个不同种类的点云数据特征名称；

步骤S3，根据所述点云数据特征名称从预设的初始化参数库获取相应的点云数据初始化处理参数，以及从预设的处理流程库获取相应的初始化处理步骤，其中，所述初始化参数库中包括多个点云数据初始化处理参数，多个所述点云数据特征名称与多个所述点云数据初始化处理参数一一对应，所述处理流程库中包括多个初始化处理步骤，多个初始化处理步骤与多个名称初始化对照表一一对应；

步骤S4，根据获取的点云数据初始化处理参数和初始化处理步骤对所述待处理点云数据的处理操作步骤、执行处理操作步骤的顺序和各处理操作步骤的功能参数进行初始化；

步骤S5，响应于用户的操作，对所述执行处理操作步骤的顺序进行调整和对所述处理操作步骤的功能参数进行调整，并生成待执行处理流程；

步骤S6，执行所述待执行处理流程并输出对所述待处理点云数据的处理结果。

进一步地，所述步骤S6具体包括：将所述处理操作步骤中每个子步骤通过预设的步骤功能窗口进行显示和调用；将所述处理操作步骤中多个子步骤以及子步骤的顺序通过预设的流程执行窗口进行显示和执行。

进一步地，所述流程执行窗口中显示每个子步骤的主要执行参数，其中，所述主要执行参数初始化根据所述点云数据初始化处理参数完成，所述主要执行参数可修改。

进一步地，所述点云数据特征名称包括山地、城区、平原和水域。

进一步地，还包括步骤S7，按照所述待执行处理流程对该点云数据特征名称所对应的所述点云数据初始化处理参数和初始化处理步骤进行更新。

进一步地，所述步骤S7还包括：当每个所述点云数据初始化处理参数和每个所述初始化处理步骤皆包括多组初始化数据时，根据所述待执行处理流程对该点云数据特征名称对应的所述点云数据初始化处理参数和初始化处理步骤进行初始化数据补充。

进一步地，所述步骤S7还包括：多组所述初始化数据按照补充时间排序。