[发明专利]一种订单数据排版优化方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011371794.4 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112487780A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 戴智坚;明亮 申请(专利权)人: 德安(常州)自动化科技有限公司
主分类号: G06F40/189 分类号: G06F40/189;G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08;G06N20/00;G06Q10/08
代理公司: 常州易瑞智新专利代理事务所(普通合伙) 32338 代理人: 徐琳淞
地址: 213000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 订单 数据 排版 优化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种订单数据排版优化方法,所述方法应用于家具订单数据处理系统,所述家具订单数据处理系统包括第一摄像装置,其中,所述方法包括:

通过所述第一摄像装置获得第一订单信息;

获得第一预设分类信息;

通过所述第一预设分类信息判断所述第一订单信息是否完整;

当所述第一订单信息完整时,获得第一分类优化指令;

根据所述第一分类优化指令,通过所述第一预设分类信息获得所述第一订单的第一优化结果;

根据所述第一优化结果获得所述第一订单的板件图形信息,将所述板件图形信息作为第一输入信息;

根据所述第一订单信息获得第一机台信息,将所述第一机台信息作为第二输入信息;

将所述第一输入信息和第二输入信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一输入信息、第二输入信息和标识板件图形排列结果的标识信息;

获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包含第一板件图形排列结果;

获得第一替换指令,根据所述第一替换指令,将所述第一优化结果和第一板件图形排列结果替换第一订单信息。

2.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

通过所述第一订单信息获得第一订单的第一数据;

判断所述第一订单信息是否存在第二数据;

当存在时,获得第一校验指令;

根据所述第一校验指令,对所述第一数据和第二数据进行校验;

获得第一校验结果,将所述第一校验结果作为第一订单信息。

3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第一校验指令,对所述第一数据和第二数据进行校验,所述方法包括:

获得第一数据、第二数据的修订时间信息;

根据所述修订时间信息获得第一权重值;

获得第一数据、第二数据的数据对比结果,根据所述对比结果获得第二权重值;

根据所述第一权重值和第二权重值对所述第一数据和第二数据进行加权计算;

对进行加权计算的第一数据和第二数据进行比较,获得第一校验结果。

4.如权利要求3所述的方法,其中,所述获得第一校验结果,将所述第一校验结果作为第一订单信息,所述方法包括:

获得第二订单信息、第三订单信息直至第N订单信息,其中,所述订单信息均已进行替换处理,N为大于1的自然数;

根据所述第一订单信息生成第一校验码,所述第一校验码与所述第一订单信息一一对应;

根据所述第二订单信息和第一校验码生成第二校验码,所述第二校验码与所述第二订单信息一一对应,以此类推,根据第N订单信息和第N-1校验码生成第N校验码;

将所述订单信息和校验码复制保存在M台电子设备上,M为大于1的自然数。

5.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包含第一板件图形排列结果,包括:

获得第二机台信息,将所述第二机台信息作为第三输入信息输入所述第一训练模型;

获得所述第一训练模型的第二输出结果,所述第二输出结果包括第二板件图形排列结果;

将所述第二板件图形排列结果作为第一订单信息的备选结果。

6.如权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括:

获得所述第二订单的板件图形信息;

将所述第二订单的板件图形信息作为第四输入信息输入所述第一训练模型;

获得第一训练模型的第三输出结果,所述第三输出结果包括第三板件图形排列结果。

7.如权利要求6所述的方法,其中,所述获得第一训练模型的第三输出结果,所述第三输出结果包括第三板件图形排列结果,所述方法还包括:

获得第一预定空间节省阈值;

获得所述第一订单、第二订单分别进行板件图形排列占用的总空间的大小;

判断所述第三板件图形排列结果的占用空间相比于所述占用总空间的大小是否满足所述第一预定空间节省阈值;

当满足时,将所述第三板件图形排列结果应用于所述第一订单和第二订单。

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