[发明专利]图像处理方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图像以及第二图像；

获取第一全局特征以及第一局部特征图，所述第一全局特征为所述第一图像对应的全局特征，所述第一局部特征图包括所述第一图像对应的局部特征；

获取第二全局特征以及第二局部特征图，所述第二全局特征为所述第二图像对应的全局特征，所述第二局部特征图包括所述第二图像对应的局部特征；

基于所述第一全局特征、第一局部特征图、第二全局特征以及第二局部特征图，确定所述第一图像与第二图像是否相似。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一全局特征、第一局部特征图、第二全局特征以及第二局部特征图，确定所述第一图像与第二图像是否相似，包括：

若第一全局特征与所述第二全局特征满足第一相似条件，且所述第一局部特征图与所述第二局部特征图满足第二相似条件，确定所述第一图像与第二图像相似。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若第一全局特征与所述第二全局特征满足第一相似条件，检测所述第一局部特征图与所述第二局部特征图是否满足第二相似条件；

若第一全局特征与所述第二全局特征不满足所述第一相似条件，确定所述第一图像与第二图像不相似。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若第一全局特征与所述第二全局特征之间的距离小于第一距离阈值，确定所述第一全局特征与所述第二全局特征满足第一相似条件。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算相互对应的第一局部特征以及第二局部特征之间的特征距离，所述第一局部特征为所述第一局部特征图包括的局部特征，所述第二局部特征为所述第二局部特征图包括的局部特征；

将对应的所述特征距离小于第二距离阈值的第一局部特征作为目标局部特征；

若所述目标局部特征的数量与所述第一局部特征图包括的局部特征的数量的比值大于比例阈值，确定所述第一局部特征图与所述第二局部特征图满足第二相似条件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一全局特征以及第一局部特征图，包括：

将所述第一图像输入到目标神经网络，获取所述目标神经网络输出的特征图作为第一初始特征图；

对于所述第一初始特征图进行全局平均池化处理，得到第一全局特征；

获取所述第一初始特征图中多个位置各自对应的特征集合，每个所述位置对应的特征集合包括每个位置的特征，以及每个位置的相邻位置的特征；

对每个所述位置各自对应的特征集合进行平均处理，得到每个所述位置对应的局部特征；

基于所述每个所述位置对应的局部特征得到所述第一局部特征图。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二全局特征以及第二局部特征图，包括：

将所述第二图像输入到目标神经网络，获取所述目标神经网络输出的特征图作为第二初始特征图；

对于所述第二初始特征图进行全局平均池化处理，得到第二全局特征；

获取所述第二初始特征图中多个位置各自对应的特征集合，每个所述位置对应的特征集合包括每个位置的特征，以及每个位置的相邻位置的特征；

对每个所述位置各自对应的特征集合进行平均处理，得到每个所述位置对应的局部特征；

基于所述每个所述位置对应的局部特征得到所述第二局部特征图。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一全局特征以及第一局部特征图之前还包括：

若第一图像和第二图像的尺寸不同，将所述第一图像以及第二图像的尺寸更新为相同。