[发明专利]一种公共安全视频监控评价体系的权重分布优化方法在审

专利信息
申请号: 202011355006.2 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN112508368A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 马韵洁;林亮;刘琼;张敬锋;范联伟;莫申林;许瑞;张春健;张谦;刘畅;张伟;王艳;杨超 申请(专利权)人: 安徽四创电子股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;H04N7/18
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡阔雷
地址: 230088 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 公共安全 视频 监控 评价 体系 权重 分布 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种公共安全视频监控评价体系的权重分布优化方法,公共安全视频监控评价体系的两级评价体系中,Xi(i=1,2…6)是二级指标,Yj(j=1,2)是一级指标,Z是评价结果,wxi(i=1,2…6)是Xi的权重,wYi是Yj(j=1,2)的权重,记Xi(i=1,2…6)的得分为xi(i=1,2…6),Yj(j=1,2)的得分为yj(j=1,2),Z的实际得分为z,Z的预期得分为zE,采用加权求和的方法(式1)计算z;

式1:其特征在于,该公共安全视频监控评价体系的权重分布优化方法,包括以下步骤:

S1:检验评价结果预期得分的合理性,若评价结果预期得分大于各评价指标的最小得分,且小于各评价指标的最大得分,则预期得分是合理的,否则预期得分不合理,中止优化流程;

S2:设定关于评价结果的误差许可区间;

S3:构建关于评价结果实际得分与预期得分差值的交叉熵代价函数;

S4:计算代价函数关于各指标权重的偏导数,按照梯度下降法调整指标权重;

S5:将调整后的指标权重归一化,更新评价体系的权重分布;

S6:重新计算评价结果,若评价结果的实际得分在误差许可区间内,则完成权重分布的优化,否则转到S4进行再次优化;

首先检验评价结果预期得分的合理性,判断能否通过评价体系的权重优化达到预期得分,包括以下步骤:

S1-1:计算指标得分的最小值(式2);

式2:min(x1,x2…x6)

S1-2:计算指标得分的最大值(式3);

式3:max(x1,x2…x6)

S1-3:检验评价结果预期值zE是否满足合理性条件(式4);

式4:zE∈(min(x1,x2…x6),max(x1,x2…x6))

若评价结果的预期得分满足合理性条件,则设定关于评价结果的误差许可区间,即基于评价结果的预期得分设定实际得分许可区间,包括以下步骤:

S2-1:设定许可误差值:Δz,许可误差值应使得zE-Δz和zE+Δz在评价结果的取值范围内;

S2-2:设定误差许可区间(式5);

式5:(zE-Δz,zE+Δz)

然后构建关于评价结果的交叉熵代价函数,包括以下步骤:

S3-1:构建关于评价结果的交叉熵代价函数(式6);

式6:C=zElnz+(1-zE)ln(1-z)

并根据梯度下降法调整指标权重,包括以下步骤:

S4-1:调整一级指标的权重(式7,式中η1为一级指标权重优化速度);

式7:

S4-2:归一化一级指标的权重(式8);

式8:

S4-3:调整二级指标的权重(式9,式中η2为二级指标权重优化速度);

式9:

S4-4:归一化二级指标的权重(式10);

式10:

重新计算评价结果,判断实际得分是否在误差许可区间内,包括以下步骤:

S5-1:判断新的实际得分z+是否满足误差许可条件(式11);

式11:z+∈(zE-Δz,zE+Δz)

若实际得分在误差许可区间内,则完成优化,否则返回S4,再次调整权重分布。

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