[发明专利]一种公共安全视频监控评价体系的权重分布优化方法在审
| 申请号: | 202011355006.2 | 申请日: | 2020-11-26 |
| 公开(公告)号: | CN112508368A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
| 发明(设计)人: | 马韵洁;林亮;刘琼;张敬锋;范联伟;莫申林;许瑞;张春健;张谦;刘畅;张伟;王艳;杨超 | 申请(专利权)人: | 安徽四创电子股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡阔雷 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 公共安全 视频 监控 评价 体系 权重 分布 优化 方法 | ||
1.一种公共安全视频监控评价体系的权重分布优化方法,公共安全视频监控评价体系的两级评价体系中,Xi(i=1,2…6)是二级指标,Yj(j=1,2)是一级指标,Z是评价结果,wxi(i=1,2…6)是Xi的权重,wYi是Yj(j=1,2)的权重,记Xi(i=1,2…6)的得分为xi(i=1,2…6),Yj(j=1,2)的得分为yj(j=1,2),Z的实际得分为z,Z的预期得分为zE,采用加权求和的方法(式1)计算z;
式1:其特征在于,该公共安全视频监控评价体系的权重分布优化方法,包括以下步骤:
S1:检验评价结果预期得分的合理性,若评价结果预期得分大于各评价指标的最小得分,且小于各评价指标的最大得分,则预期得分是合理的,否则预期得分不合理,中止优化流程;
S2:设定关于评价结果的误差许可区间;
S3:构建关于评价结果实际得分与预期得分差值的交叉熵代价函数;
S4:计算代价函数关于各指标权重的偏导数,按照梯度下降法调整指标权重;
S5:将调整后的指标权重归一化,更新评价体系的权重分布;
S6:重新计算评价结果,若评价结果的实际得分在误差许可区间内,则完成权重分布的优化,否则转到S4进行再次优化;
首先检验评价结果预期得分的合理性,判断能否通过评价体系的权重优化达到预期得分,包括以下步骤:
S1-1:计算指标得分的最小值(式2);
式2:min(x1,x2…x6)
S1-2:计算指标得分的最大值(式3);
式3:max(x1,x2…x6)
S1-3:检验评价结果预期值zE是否满足合理性条件(式4);
式4:zE∈(min(x1,x2…x6),max(x1,x2…x6))
若评价结果的预期得分满足合理性条件,则设定关于评价结果的误差许可区间,即基于评价结果的预期得分设定实际得分许可区间,包括以下步骤:
S2-1:设定许可误差值:Δz,许可误差值应使得zE-Δz和zE+Δz在评价结果的取值范围内;
S2-2:设定误差许可区间(式5);
式5:(zE-Δz,zE+Δz)
然后构建关于评价结果的交叉熵代价函数,包括以下步骤:
S3-1:构建关于评价结果的交叉熵代价函数(式6);
式6:C=zElnz+(1-zE)ln(1-z)
并根据梯度下降法调整指标权重,包括以下步骤:
S4-1:调整一级指标的权重(式7,式中η1为一级指标权重优化速度);
式7:
S4-2:归一化一级指标的权重(式8);
式8:
S4-3:调整二级指标的权重(式9,式中η2为二级指标权重优化速度);
式9:
S4-4:归一化二级指标的权重(式10);
式10:
重新计算评价结果,判断实际得分是否在误差许可区间内,包括以下步骤:
S5-1:判断新的实际得分z+是否满足误差许可条件(式11);
式11:z+∈(zE-Δz,zE+Δz)
若实际得分在误差许可区间内,则完成优化,否则返回S4,再次调整权重分布。
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