[发明专利]一种机器人数据处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 202011347426.6 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN112464801B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 王磊 申请(专利权)人: 配天机器人技术有限公司
主分类号: G06F18/10 分类号: G06F18/10;H03H17/02
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王学强
地址: 233000 安徽省蚌埠市东海*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 机器人 数据处理 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例公开了一种数据滤波方法和装置,用于对数据进行滑动窗口滤波处理。本申请实施例的方法包括:获取第一数组,所述第一数组包括N+k个一维排列的数据;使用滑动窗口算法对所述第一数组进行滤波,得到第一滤波数组;获取第二数组,所述第二数组包括N个一维排列的数据,且所述第二数组的第一个数据与所述第一数组的最后一个数据连续;将所述第一数组的尾部的k个数据添加到所述第二数组的头部,组成第二目标数组;使用滑动窗口算法对所述第二目标数组进行滤波,得到第二滤波数组。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理领域,具体涉及一种机器人数据处理方法和装置。

背景技术

目前的激光测量技术中,在激光测量技术中,激光系统会将测量结果使用相同大小的数组发送到机器人控制系统中。但由于存在激光系统本身的误差及外界环境的扰动,激光测量系统传递到控制系统的数据存在较大的波动。这些数据波动会导致激光系统引导的机器人运行轨迹发生摆动,明显影响机器人的精度。

为了控制系统的数据波动,技术人员常采用滑动窗口滤波的方法,对数据进行滤波,以降低控制系统的数据波动程度。具体的方法是,每接收到激光系统测量的一个数组时,将该数组填充到数据队列中,然后使用预设宽度的窗口从数据队列中选取多个数据,并将从这些数据中求取平均值或中值作为结果,代替窗口中心的数据。

但是这样的滤波方法受到滑动窗口宽度的影响,无法对每个数组头部和尾部的几个数据进行滤波。

发明内容

本申请实施例提供了一种机器人数据处理方法和装置,可以降低数组的数据波动。

本申请第一方面提供一种机器人数据处理方法,包括:

获取第一数组,所述第一数组包括N+k个一维排列的数据;

使用滑动窗口算法对所述第一数组进行滤波,得到第一滤波数组;

获取第二数组,所述第二数组包括N个一维排列的数据,且所述第二数组的第一个数据与所述第一数组的最后一个数据连续;

将所述第一数组的尾部的k个数据添加到所述第二数组的头部,组成第二目标数组;

使用滑动窗口算法对所述第二目标数组进行滤波,得到第二滤波数组。

可选地,所述使用滑动窗口算法对所述第一数组进行滤波,得到第一滤波数组,包括:

使用宽度为2k+1的滑动窗口对所述第一数组进行均值滤波,得到第一滤波数组;

所述使用滑动窗口算法对所述第二目标数组进行滤波,得到第二滤波数组,包括:

使用宽度为2k+1的滑动窗口对所述第二目标数组进行均值滤波,得到第二滤波数组。

可选地,所述使用滑动窗口算法对所述第一数组进行滤波,得到第一滤波数组,包括:

使用宽度为2k+1的滑动窗口对所述第一数组进行中值滤波,得到第一滤波数组;

所述使用滑动窗口算法对所述第二目标数组进行滤波,得到第二滤波数组,包括:

使用宽度为2k+1的滑动窗口对所述第二目标数组进行中值滤波,得到第二滤波数组。

可选地,所述获取第一数组包括:

接收激光传感器发送的N+k个目标数据,每个所述目标数组的接收间隔相同;

将所述N+k个目标数据按照接收顺序排列为第一数组。

可选地,所述使用滑动窗口算法对所述第一数组进行滤波,得到第一滤波数组之后,所述方法还包括:

根据所述第一滤波数组控制机器人进行运动。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于配天机器人技术有限公司,未经配天机器人技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011347426.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top