[发明专利]创建预测模型的方法和装置在审
| 申请号: | 202011340034.7 | 申请日: | 2020-11-25 |
| 公开(公告)号: | CN112466475A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
| 发明(设计)人: | 王凯博 | 申请(专利权)人: | 北京深演智能科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 肖璐 |
| 地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 创建 预测 模型 方法 装置 | ||
1.一种创建预测模型的方法,其特征在于,包括:
依据获取到的目标对象的状态信息建立流行病动力学模型;
依据所述流行病动力学模型建立目标方程;
依据所述目标方程创建目标预测模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在依据获取到的目标对象的状态信息建立流行病动力学模型之前,所述方法还包括:
获取所述目标对象的状态信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括:所述目标对象的每日状态信息,其中,所述每日状态信息包括:易感类、潜伏类、染病类和移除类。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据获取到的目标对象的状态信息建立流行病动力学模型包括:
依据所述状态信息中易感类、潜伏类、染病类和移除类建立流行病动力学模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述流行病动力学模型建立目标方程包括:
设置初始值,其中,所述初始值包括:易感类初始值、潜伏类初始值、染病类初始值和移除类初始值;
将所述易感类初始值、所述潜伏类初始值、所述染病类初始值和所述移除类初始值输入所述流行病动力学模型进行计算,得到第一数值;
依据所述第一数值和真实病猪数量进行计算,得到所述目标方程。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依据所述目标方程创建目标预测模型包括:
依据所述目标方程通过最小二乘法进行计算,得到对应的权重值;
依据所述权重值和所述流行病动力学模型进行计算,得到所述目标预测模型。
7.一种创建预测模型的装置,其特征在于,包括:
第一模型建立模块,用于依据获取到的目标对象的状态信息建立流行病动力学模型;
方程建立模块,用于依据所述流行病动力学模型建立目标方程;
第二模型建立模块,用于依据所述目标方程创建目标预测模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于在依据获取到的目标对象的状态信息建立流行病动力学模型之前,获取所述目标对象的状态信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述状态信息包括:所述目标对象的每日状态信息,其中,所述每日状态信息包括:易感类、潜伏类、染病类和移除类。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一模型建立模块包括:
第一模型建立单元,用于依据所述状态信息中易感类、潜伏类、染病类和移除类建立流行病动力学模型。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述方程建立模块包括:
设置单元,用于设置初始值,其中,所述初始值包括:易感类初始值、潜伏类初始值、染病类初始值和移除类初始值;
第一计算单元,用于将所述易感类初始值、所述潜伏类初始值、所述染病类初始值和所述移除类初始值输入所述流行病动力学模型进行计算,得到第一数值;
第二计算单元,用于依据所述第一数值和真实病猪数量进行计算,得到所述目标方程。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二模型建立模块包括:
第三计算单元,用于依据所述目标方程通过最小二乘法进行计算,得到对应的权重值;
第二模型建立单元,用于依据所述权重值和所述流行病动力学模型进行计算,得到所述目标预测模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京深演智能科技股份有限公司,未经北京深演智能科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011340034.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





