[发明专利]抑郁等级测试系统

权利要求书

1.一种抑郁等级测试系统，所述系统包括问卷数据获取模块、视频数据处理模块、模型分析模块以及模型测评模块；

所述问卷数据获取模块获取待评估用户的答题问卷数据以及答题视频数据；所述视频数据处理模块根据所述答题问卷数据统计答题分数，并对所述答题视频数据进行视频帧抽取，得到与所述答题视频数据对应的视频帧集合；所述模型分析模块将所述视频帧集合中各视频帧输入已训练的面部分析模型，得到各视频帧的表情类别以及眼球识别数据，根据所述答题分数、各视频帧的表情类别以及眼球识别数据，得到所述待评估用户的待评估参数；所述模型测评模块将所述待评估参数输入已训练的抑郁等级测试模型，得到抑郁等级测试结果。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括面部分析模型训练模块，所述面部分析模型训练模块获取携带表情类别标签和眼球识别特征点标签的样本人脸数据，根据所述样本人脸数据对初始面部分析模型进行训练，得到已训练的面部分析模型。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型分析模块还用于将所述视频帧集合中各视频帧输入所述已训练的面部分析模型中的人脸识别网络，得到与各视频帧对应的人脸图像，将所述人脸图像输入所述已训练的面部分析模型中的表情分类网络，得到视频帧的表情类别，并将所述人脸图像输入所述已训练的面部分析模型中的眼球识别网络，通过所述眼球识别网络确定眼球识别特征点，根据所述眼球识别特征点定位眼球，得到眼球识别数据。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型分析模块还用于根据各视频帧的表情类别，统计各表情类别对应的视频帧所占答题视频数据的第一时间比例，并根据所述眼球识别数据，确定各视频帧的眼球凝视方向以及用户眨眼次数，根据各所述视频帧的眼球凝视方向，统计各眼球凝视方向对应的视频帧所占答题视频数据的第二时间比例，根据所述答题分数、所述第一时间比例、所述第二时间比例以及所述用户眨眼次数，得到待评估用户的待评估参数。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述模型分析模块还用于根据眼球识别数据，得到各视频帧对应的眼球特征数据以及可识别眼球视频帧数，根据所述眼球特征数据中的瞳孔位置，确定各视频帧的眼球凝视方向，并根据所述可识别眼球视频帧数，得到用户眨眼次数。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括测试模型训练模块，所述测试模型训练模块获取携带抑郁等级标签的样本训练数据，根据所述样本训练数据对初始抑郁等级测试模型进行有监督学习训练，得到已训练的抑郁等级测试模型。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型测评模块还用于将待评估参数输入已训练的抑郁等级测试模型，得到抑郁等级测试标签，根据所述抑郁等级测试标签，确定抑郁等级测试结果。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述模型测评模块还用于当所述抑郁等级测试标签表征为无抑郁时，得到抑郁等级测试结果为无抑郁。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述模型测评模块还用于当所述抑郁等级测试标签表征为有抑郁时，获取与抑郁等级测试模型对应的抑郁等级概率，根据所述抑郁等级概率确定抑郁等级测试结果。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括信息推荐模块，当所述抑郁等级测试标签表征为有抑郁时，所述信息推荐模块推荐抑郁等级测试结果信息。