[发明专利]一种卫星通信系统可靠性模型的评估方法

说明书

本发明公开了一种卫星通信系统可靠性模型的评估方法，包括以下步骤：设计模糊量化评估算法，得到全部对象的评估结果集合，将所有对象的评估值进行融合，求得模糊量化评估值EVA；评估卫星通信系统可靠性模型，对归一化后的数据进行模糊量化评估即得到卫星通信系统可靠性模型的最终模糊量化评估值EVA。本发明将卫星通信系统可靠性模型的建模过程进行拆分，提出模糊量化评估算法，不是片面的考察可靠性数学模型是否合理，而是对建模中的三个环节逐一进行评估，使卫星通信系统可靠性模型的评估值更加全面。当模型评估值不理想时需要对模型进行优化，可通过本发明的模糊量化过程推导出待优化部分，缩短模型开发时间。本发明具有良好的应用前景。

技术领域

本发明涉及卫星通信技术，特别是一种卫星通信系统可靠性模型的评估方法。

背景技术

卫星通信系统可靠性研究的关键是建立可靠性模型，目前针对卫星通信系统的可靠性模型已有大量的研究。但随着可靠性模型研究的不断深入，亟须解决卫星通信系统可靠性模型的评估问题，即在特定场景下，如何针对业务需求评估模型的优劣程度，并基于此结论对可靠性模型进行改良。

目前用于电力系统和交通系统领域的评估方法如层次分析法、模糊评估法等已经发展成熟，但对卫星通信系统可靠性模型评估的研究非常有限。这些方法不能全面的评估卫星通信系统的可靠性模型，并且无法为模型优化提供方向。总之，从国内外研究情况来看，卫星通信系统可靠性模型的评估仍是一个开放待解决的问题。

发明内容

为解决现有技术存在的上述问题，本发明要设计一种既能全面评估卫星通信系统可靠性模型，又可以为模型的进一步优化提供方向的卫星通信系统可靠性模型的评估方法。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：一种卫星通信系统可靠性模型的评估方法，包括以下步骤：

A、设计模糊量化评估算法

设Part＝{Pt₁,Pt₂,…,Pt_x}为待评估对象集，其中x是待评估对象的个数。设U＝{u₁,u₂,…,u_m}为评估因素集，表示被评估对象Pt_l的m种评估因素，其中l≤x、m是评估因素的个数。设V＝{v₁,v₂,…,v_n}为评判集，表示每一评估因素的评判等级，其中n为总的评估等级数。

由于卫星通信系统的复杂性，将评估因素集分为数据因素集UD＝{ud₁,ud₂,…,ud_md}和指标因素集指标因素集由评估数据因素ud_s的mc_s个指标因素组成，s≤md。

关于卫星通信系统可靠性模型量化评估定义如下：

定义1：即数据因素集UD中的任意一个数据因素ud_s，s≤md，如果数据因素ud_s的mc_s个指标因素值均有效存在，则存在一个函数f，使得式(1)成立，则Q(ud_s)为评估数据因素ud_s的量化评估值。

其中，为待评估数据因素ud_s在其对应的评估指标因素uc_t上的综合评估值，t≤mc_s。表示对应的模糊评估值的概率。

对中每个指标因素单独判断，构造一个模糊矩阵其中r_tn表示被评估指标因素具有评语v_j的程度。为指标因素集上的权重模糊向量，代表了中各元素的重要程度，由熵权系数法获得。最后复合运算变换得到模糊集：