[发明专利]多场景下的数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种多场景下的数据处理方法、装置、设备及存储介质；所述方法包括：获取数据处理请求；其中，所述数据处理请求用于请求对至少一个服务场景下的待处理数据进行处理；确定所述数据处理请求的事务类型；如果所述事务类型为检索类型，确定所述数据处理请求对应的场景标识；确定与所述场景标识相匹配的检索库；基于所述检索库，对相匹配的服务场景下的待处理数据进行处理；如果所述事务类型为计算类型，基于响应所述数据处理请求所需的数据量，确定相匹配的服务策略；基于所述相匹配的服务策略，对所述待处理数据进行处理；这样，能够实现多个服务场景的数据共用一套数据处理环境，充分利用资源，降低资源空闲率。

技术领域

本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及多场景下的数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术在智慧零售领域有着广泛的应用，其中，很大一部分应用于智慧零售商场场景的推广和落地。在多商场场景中，每一新的商场接入智慧零售后台均需要配套购买一套完整的计算机视觉(Computer Vision，CV)后台计算资源，使得新的商场接入的成本较高，对成本敏感的商场或店铺不够友好。

发明内容

本申请实施例提供一种多场景下的数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够实现多个服务场景的数据共用一套数据处理环境，充分利用资源，降低资源空闲率。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种多场景下的数据处理方法，包括：

获取数据处理请求；其中，所述数据处理请求用于请求对至少一个服务场景下的待处理数据进行处理；

确定所述数据处理请求的事务类型；

如果所述事务类型为检索类型，确定所述数据处理请求对应的场景标识；

确定与所述场景标识相匹配的检索库；

基于所述检索库，对相匹配的服务场景下的待处理数据进行处理；

如果所述事务类型为计算类型，基于响应所述数据处理请求所需的数据量，确定相匹配的服务策略；

基于所述相匹配的服务策略，对所述待处理数据进行处理。

在一些实施例中，在预设数据库中查找具有所述候选库标识的检索库之前，所述方法还包括：

确定待采集的多个服务场景；

对所述多个服务场景进行图像采集，得到场景图像集合；

基于每一服务场景的场景标识，搭建相匹配的初始检索库；

将所述场景图像集合中场景图像，存入场景标识相匹配的初始检索库中，得到所述预设数据库。

第二方面，本申请实施例提供多场景下的数据处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取数据处理请求；其中，所述数据处理请求用于请求对至少一个服务场景下的待处理数据进行处理；

第一确定模块，用于确定所述数据处理请求的事务类型；

第二确定模块，用于如果所述事务类型为检索类型，确定所述数据处理请求对应的场景标识；

第三确定模块，用于确定与所述场景标识相匹配的检索库；

第一处理模块，用于基于所述检索库，对相匹配的服务场景下的待处理数据进行处理；

第四确定模块，用于如果所述事务类型为计算类型，基于响应所述数据处理请求所需的数据量，确定相匹配的服务策略；