[发明专利]浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法

说明书

浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法，包括：使用一个电负荷预测系统连续执行电负荷预测任务；使用两个发电机组动态经济调度系统交替执行发电机组动态经济调度任务；现有方法在每个周期内依赖一个电负荷预测系统和一个发电机组动态经济调度系统按序执行两项任务，导致二者的融合度及综合运行效率都较低。本发明的方法通过定时采样、更新多组电负荷数据紧密联系两项任务，使发电机组动态经济调度系统定时接收来自电负荷预测系统的多组电负荷数据，为其提前参与计算打下基础。在所使用预测、调度方法及总运行时间都相同的情况下，本发明的方法比现有方法具有更高的综合运行效率，且能获得更优的发电机组动态经济调度方案。

技术领域

本发明涉及浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法，具体涉及一种交替使用两个发电机组动态经济调度系统的浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法。

背景技术

现有方法在每个周期内按序执行电负荷预测与发电机组动态经济调度两项任务，因此它们在时间上没有交集。而且，预测系统仅在预测任务结束时将电负荷数据传输给调度系统，而调度系统也仅在调度任务开始时接收来自预测系统的电负荷数据，并在整个调度过程中始终根据该数据对未来各发电机组的输出功率进行规划。显然，现有方法在同周期内执行预测任务时无法再执行调度任务，这影响了二者的综合运行效率。

现有方法在每个周期内的预测和调度时间是相同的，可同时进行本次预测和上次调度，也可同时进行本次调度和下次预测，但无法同时进行本次预测和本次调度。同时增加预测、调度任务的运行时间是提高其计算精度的一种手段，但非最佳选择，因为该策略增加了两项任务的总时间，这对于对运行时间要求极为苛刻的短期电负荷预测或超短期电负荷预测来说难以实现。与原有方法相比，在保证相同预测、调度方法的前提下改善二者的融合机制是提高其综合运行效率的一种合理选择，有利于优化结构、节约成本。

实际上，预测系统在负荷预测过程中获得的电负荷数据同样具有较高的参考价值，如能对这些数据加以利用，将会促进预测、调度系统的有机融合，并进一步提高二者的综合运行效率。难点主要来自两方面，第一，如何在负荷预测过程中选取有价值的电负荷数据？第二，如何在调度系统更新电负荷数据后继续正常执行调度任务？

发明内容

本发明的目的在于针对现有电负荷预测与发电机组动态经济调度的运行原理提出一种高效浸入式时间结构，使预测与调度两项任务可以在同周期内同步运行一定时间，从而促进二者间的深度融合。而且，预测系统交替为两个调度系统提供多组电负荷数据，助其提前参与调度计算，既充分利用了电负荷预测数据，又显著提高了调度精度。本方法可快速确定最优发电机组动态经济调度方案。

为了实现上述发明目的，本发明的技术方案具体如下：

浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法，包括以下步骤：

步骤A：设任意周期内电负荷预测(简称预测)的占用时间为T_L，浸入率χ，则发电机组动态经济调度(简称调度)的占用时间为(1+χ)T_L，其中χ控制两项任务的重叠时间占T_L的比重。另外，设两项任务重叠时间内等间隔采样电负荷数据的次数为L。

步骤B：计算调度在该周期内的起始时间T₁＝T_L-χT_L，电负荷数据的采样时间间隔ΔT＝χT_L/(L-1)，则电负荷数据的采样时间点可表示为T_i＝(i-1)ΔT+T₁(i＝1，…，L)。