[发明专利]浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法在审
| 申请号: | 202011296365.5 | 申请日: | 2020-11-18 |
| 公开(公告)号: | CN112381302A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
| 发明(设计)人: | 邹德旋 | 申请(专利权)人: | 江苏师范大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 马进 |
| 地址: | 221000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 浸入 负荷 预测 发电 机组 动态 经济 调度 方法 | ||
1.浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤A:设任意周期内电负荷预测的占用时间为TL,浸入率χ,则发电机组动态经济调度的占用时间为(1+χ)TL,其中χ控制两项任务的重叠时间占TL的比重;另设两项任务重叠时间内等间隔采样电负荷数据的次数为L;
步骤B:计算调度在该周期内的起始时间T1=TL-χTL,电负荷数据的采样时间间隔ΔT=χTL/(L-1),则电负荷数据的采样时间点可表示为Ti=(i-1)ΔT+T1;i=1,…,L;
步骤C:若当前周期索引为2k-1;k=1,2,…n;则电负荷预测系统从该周期的T1时刻开始每隔ΔT将电负荷数据传输给发电机组动态经济调度系统1,并由其对各发电机组在未来各时段的输出功率进行合理规划;若当前周期索引为2k;k=1,2,…n,则从该周期的T1时刻开始每隔ΔT将电负荷数据传输给发电机组动态经济调度系统2,并由其对各发电机组在未来各时段的输出功率进行合理规划;
步骤D:在本周期结束时输出最优发电机组动态经济调度方案;
步骤E:若要继续执行下次任务,则跳到步骤B;否则,终止当前任务。
2.根据权利要求1所述的浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法,其特征在于:所述步骤A中,设置两项任务重叠时间内的电负荷数据等间隔采样点数为L=3。
3.根据权利要求1所述的浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法,其特征在于:所述步骤B中,参数浸入率χ属于[0,0.6]。
4.根据权利要求1所述的浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法,其特征在于:所述步骤C中,在每个周期前TL-T1调度时间内执行当前周期的预测,在该周期后TL调度时间内执行下个周期的预测。
5.根据权利要求1所述的浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法,其特征在于:所述步骤C中,对于当前周期,具体的调度步骤包括:
步骤C-1:若当前时间为该周期内第1个电负荷数据采样点,则调度系统接收来自预测系统的电负荷数据,并替换原有电负荷数据;随机初始化M个候选解,并利用约束修复技术对这些候选解进行调整;
步骤C-2:若当前时间为该周期内第i个电负荷数据采样时间点,则调度系统接收来自预测系统的电负荷数据,并替换原有电负荷数据;2≤i≤L;利用约束修复技术对M个候选解进行调整;
步骤C-3:若当前时间不为电负荷数据的采样时间点,则使用差分进化算法规划每个时段每台发电机组的输出功率。
6.根据权利要求1所述的浸入式电负荷预测与发电机组动态经济调度方法,其特征在于:所述步骤C-3包括:
利用变异、交叉算子产生新的M个候选解;然后,利用约束修复技术对这些候选解进行调整;最后,利用选择算子从M个父代候选解和M各子代候选解中挑选最好的M个候选解。
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