[发明专利]多路4K准实时拼接视频的PTZ动目标跟踪方法有效

专利信息
申请号: 202011294433.4 申请日: 2020-11-18
公开(公告)号: CN112637550B 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: 黄博文 申请(专利权)人: 合肥市卓迩无人机科技服务有限责任公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N5/262;H04N5/232;G06T7/292;G06T7/246;G06T3/40;G06T7/00;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/62
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 匡立岭
地址: 230000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 多路 实时 拼接 视频 ptz 目标 跟踪 方法
【说明书】:

本发明公开了一种多路4K准实时拼接视频的PTZ动目标跟踪方法,涉及目标跟踪技术领域,解决了在4K拼接视频中目标跟踪精度不高的技术问题;本发明中在PTZ相机获取监控视频之后先对监控视频进行了质量分析;在进行目标识别之前对监控视频的质量进行了分析,有助于保证拼接视频的质量,有助于提高目标识别的精度;本发明中通过建立三维直角坐标系来判断目标是否进入相邻的PTZ相机;通过建立三维直角坐标系,不仅能够判断PTZ相机之间的相互位置,而且能够确定跟踪目标的最佳PTZ相机,有助于提高目标跟踪的效率。

技术领域

本发明属于目标跟踪领域,涉及PTZ动目标跟踪技术,具体是多路4K准实时拼接视频的PTZ动目标跟踪方法。

背景技术

随着社会的发展,监控视频作为一种重要的安防措施越来越受到人们的重视,应用范围也逐渐扩大,无论是火车站、飞机场、停车场甚至是便利店都安装有大量的监控摄像头。传统的摄像头在安装之后,其相机角度、镜头焦距等参数不能实时改变,使用起来很不方便,PTZ相机可以解决上述问题。但是PTZ相机不能高效地跟踪突发事件,且还可能会耗费大量的人力资源。

公开号为CN104751486A的发明专利公开了一种多PTZ相机的运动目标接力跟踪算法,其特征是按照以下步骤进行:1)采用相机自标定方法估计PTZ相机的内参数矩阵;2)设置相邻PTZ相机之间的视野分割线;3)使用Logistic回归模型作为分类函数,结合均值漂移算法实现目标跟踪;4)跟踪过程中不断调整PTZ相机的角度,使得目标始终处于PTZ相机视野中心区域;5)当目标超越当前PTZ相机视野中心区域时,计算出目标在相邻PTZ相机视野中的坐标,调用相邻PTZ相机继续对目标进行跟踪,并转动原PTZ相机回到预置位。

上述方案能够精确控制相机转动,对目标进行长时间稳定跟踪,从而获得目标完成的历史运动信息;但是,上述方案在多台PTZ相机之间转换跟踪目标时精度不足;因此,上述方案仍需进一步改进。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了多路4K准实时拼接视频的PTZ动目标跟踪方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:多路4K准实时拼接视频的PTZ动目标跟踪方法,该方法包括以下步骤:

步骤一:通过PTZ相机实时获取监控视频并将监控视频发送至处理器;所述处理器包括视频拼接模块和数据存储模块,所述处理器至少与一个PTZ相机相连接;

步骤二:处理器对监控视频的进行质量分析,通过处理器对质量良好的监控视频进行拼接获取拼接视频;

步骤三:对拼接视频进行目标识别,并根据识别结果调整PTZ相机的角度;

步骤四:判断目标是否进入相邻PTZ相机视野,当目标进入相邻PTZ相机之后,通过相邻PTZ相机进行跟踪。

进一步地,步骤一中所述处理器对监控视频质量分析的具体步骤包括:

将监控视频逐帧分解成监控图像,将监控图像标记为i,i=1,2,……,n;

对监控图像进行图像预处理;所述图像预处理包括图像分割、图像增益、图像去噪、图像纠正和灰度变换;

获取经过图像预处理之后的监控图像的灰度平均值、灰度最小值和灰度最大值,并分别将灰度平均值、灰度最小值和灰度最大值标记为HPZi、HXZi和HDZi;

当HPZi-μ≤HDZi-HXZi≤HPZi+μ时,则判定监控图像质量优秀;当HPZi-2×μ≤HDZi-HXZi≤HPZi+2×μ时,则判定监控图像质量良好;否则,判定监控图像质量不合格;其中μ为预设比例系数,且μ为大于0的实数;

将质量优秀和质量良好的监控图像之和记为合格图像总数,并将合格图像总数标记为HTZ;

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