[发明专利]用户行为预测方法和装置

权利要求书

1.一种用户行为预测方法，其特征在于，包括：

获取目标用户群中每个用户的用户行为参数；所述目标用户群中包括有所述目标用户；所述用户行为参数至少包括：在预设历史时间段内的用户位置信息、用户接入基站信息、用户接入无线网络信息以及用户数据流量信息；

根据所述每个用户的所述用户行为参数，确定所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户行为模式序列；

在接收到终端发送的预测请求的情况下，确定目标用户的历史用户行为模式序列；所述预测请求包括所述目标用户的身份标识；所述历史用户行为模式序列用于表征所述目标用户在预设历史时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况；

根据所述历史用户行为模式序列，确定目标用户行为模式序列，包括：根据所述历史用户行为模式序列，建立隐马尔可夫模型；根据所述隐马尔可夫模型确定所述目标用户行为模式序列；所述目标用户行为模式序列用于表征所述目标用户在第一预设时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况；

根据所述目标用户行为模式序列和所述目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，确定对于所述目标用户的用户行为预测结果，包括：

根据所述目标用户行为模式序列和所述目标用户在所述预设历史时间段内的用户位置信息，确定所述目标用户的在所述第一预设时间段内的用户位置信息；

根据所述目标用户的在所述第一预设时间段内的用户位置信息，确定所述目标用户的在所述第一预设时间段内的用户接入基站信息和用户接入无线网络信息；

确定所述目标用户的在所述第一预设时间段内的用户数据流量信息。

2.根据权利要求1所述的用户行为预测方法，其特征在于，所述确定所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户行为模式序列之后，所述方法还包括：

为所述每个用户均生成唯一的身份标识，存储所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户行为模式序列与所述每个用户的身份标识之间的映射关系；

所述确定目标用户的历史用户行为模式序列，包括：根据所述目标用户的身份标识和所述映射关系确定出所述目标用户的历史用户行为模式序列。

3.根据权利要求2所述的用户行为预测方法，其特征在于，所述获取目标用户群中每个用户的用户行为参数，包括：

基于第一预设规则，获取所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户位置信息；

基于第二预设规则，获取所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户接入基站信息和用户数据流量信息；

基于第三预设规则，获取所述每个用户在所述预设历史时间段内的用户接入无线网络信息。