[发明专利]应用图像分块解析的帧内编码平台及方法

说明书

本发明涉及一种应用图像分块解析的帧内编码平台及方法，所述平台包括：策略识别机构，用于基于接收到的分布均匀等级和定制锐化图像的解析度确定对定制锐化图像执行分割所获得的图像分块的数量；帧内编码设备，与策略识别机构连接，用于基于策略识别机构获取的各个图像分块对所述定制锐化图像执行帧内编码；信道传输设备，用于将编码后的压缩图像数据发生给远端的通信接收端。本发明的应用图像分块解析的帧内编码平台及方法设计灵活、应用广泛。由于基于现场检测到的图像噪声分布均匀程度以及图像解析度实现对帧内编码所需的图像分块的智能化分割，从而实现了基于图像具体内容的帧内编码模式的定制。

技术领域

本发明涉及帧内编码领域，尤其涉及一种应用图像分块解析的帧内编码平台及方法。

背景技术

高效率视频编码(HEVC)中的帧内编码(英语：Intra Coding，又称画面内编码)可以视为高阶视频编码(Advanced Video Coding，H.264/AVC)的扩展，因为他们都是利用空间上的取样预测来编码，而高效率视频编码的帧内编码包含以下基本元素：

基于四元树(Quadtree)编码结构有33种预测方向的角度预测(AngularPrediction)借由平面预测(Planar Prediction)产生平滑的取样面引用取样自适应的平滑性过滤预测区块边界的样本依照预测模式的残量转换(Residual Transform)和系数扫描(Coefficient Scanning)基于前后文信息的帧内模式编码。

此外，高效率视频编码中的帧内编码过程与帧间编码共用部分的处理步骤，包含转换(Transformation)、量化(Quantization)、熵编码(Entropy Coding)、降低区块的效应、取样自适应偏移(Sample Adaptive Offset)。

目前，在执行具体的图像分块的分割以进行帧内编码时，并没有考虑到噪声的分布均匀程度，实际上，在噪声分布均匀时，需要较小的图像分块以获得较多数量的图像分块，从而获得高质量的编码数据，而在噪声分布不均匀时，需要较大的图像分块以提升单个图像分块的自纠错能力和抗干扰能力。由此可见，不同的噪声分布均匀程度对帧内编码方案的需求不同。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种应用图像分块解析的帧内编码平台，能够替换固定的帧内编码方案，建立基于图像内容的自适应的帧内编码机制，从而通过定制帧内编码提升帧内编码的灵活性。

为此，本发明需要具备以下两处关键的发明点：

(1)采用针对性的噪声分布检测机制对待帧内编码的图像的噪声分布均匀程度进行现场判断，为后续自适应帧内编码提供关键的参考数据；

(2)基于现场检测到的图像噪声分布均匀程度以及图像解析度实现对帧内编码所需的图像分块的智能化分割，从而实现帧内编码方案的灵活定制。

根据本发明的一方面，提供了一种应用图像分块解析的帧内编码平台，所述平台包括：

信号摄取机构，内置定时器、辅助光源、图像感应器、光学镜头和滤光片，用于摄取待编码的图像信号。

更具体地，在所述应用图像分块解析的帧内编码平台中，所述平台还包括：

内容优化机构，与所述信号摄取机构连接，用于对接收到的待编码的图像信号执行伪影清除操作，以获得清除处理图像。

更具体地，在所述应用图像分块解析的帧内编码平台中，所述平台还包括：

数据锐化机构，与所述内容优化机构，用于对接收到的清除处理图像执行基于空域微分模式的数据锐化处理，以获得对应的定制锐化图像；

噪声检测设备，与所述数据锐化机构连接，用于检测所述定制锐化图像中的各种噪声，确定各种噪声在所述定制锐化图像的分布位置；