[发明专利]用于检测润滑油液状态的方法、计算设备和计算机存储介质

说明书

本公开涉及一种用于检测润滑油液状态的方法、计算设备和计算机存储介质。该方法包括：在计算设备处，获取来自用于检测润滑油液的多个传感器的多个测量数据，计算设备与多个传感器相距在预定范围之内；解析多个测量数据，以生成多个检测值，检测值与采样时间相关联；基于相关联的采样时间，对齐多个检测值；基于检测值的分布特征，确定多个检测值中的异常检测值，以便去除或替换异常检测值；确定多个检测值是否满足预定数据警示条件；以及响应于确定多个检测值不满足预定数据警示条件，提取多个检测值的特征，以用于基于所提取的特征确定润滑油液的状态数据。本公开能够实时、准确地检测润滑油液状态，便于针对润滑油液系统问题的及时响应。

技术领域

本公开总体上涉及数据检测，并且具体地，涉及用于检测润滑油液状态的方法、计算设备和计算机存储介质。

背景技术

工业润滑油通常被比喻为工业设备系统的血液。生产过程中，如果出现润滑油液异化会直接造成或导致关联设备发生故障，例如，导致关联设备非计划停机，进而造成生产损失等等。润滑油液异化所导致的关联设备故障例如还包括：粉尘污染造成液压系统卡阀现象、系统停机或者系统异常磨损；水污染造成液压油含水量上升、油品乳化，进而腐蚀液压元件，造成异常停机等。因此，基于物联网的润滑油液在线监测对于润滑油液关联设备的正常运维日益重要。

传统用于检测润滑油液状态的方案例如包括将安装在设备不同位置的润滑传感器的检测数据实时上传至云端，然后经由大数据分析来判断润滑油液状态。然而，润滑传感器的原始测量数据来源分立，经由多个采集设备采集，为了确定测量数据之间的相关性，需要将全部测量数据经由网关传送至云端服务器之后，才能基于测量数据针对润滑油液状态进行建模分析，以便给出评估结果。如果云端服务器经由分析与评估，确定存在润滑油液报警状态，则将警示信息发送至相关设备侧或者用户终端，以便用户针对润滑油液异化状况进行处理。因此，传统的用于检测润滑油液状态的方案无法保障检测润滑油液状态的实时性以及发现系统问题时的及时响应。另外，传统的用于检测润滑油液状态的方案无法解决多源传感融合使用的问题，加之传感器的测量数据质量无法保障，因此，显著地降低了云端服务器基于测量数据的分析评估结果的准确性。

综上，传统用于检测润滑油液状态的方案难以实时、准确地检测润滑油液状态，进而不利于及时发现系统问题。

发明内容

本公开提供一种用于检测润滑油液状态的方法、计算设备和计算机存储介质，能够实时、准确地检测润滑油液状态，便于针对润滑油液系统问题的及时响应。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于检测润滑油液状态的方法。该方法包括：在计算设备处，获取来自用于检测润滑油液的多个传感器的多个测量数据，计算设备与多个传感器相距在预定范围之内；解析多个测量数据，以生成多个检测值，检测值与采样时间相关联；基于相关联的采样时间，对齐多个检测值；基于检测值的分布特征，确定多个检测值中的异常检测值，以便去除或替换异常检测值；确定多个检测值是否满足预定数据警示条件；以及响应于确定多个检测值不满足预定数据警示条件，提取多个检测值的特征，以用于基于所提取的特征确定润滑油液的状态数据。

根据本发明的第二方面，还提供了一种计算设备，该设备包括：至少一个处理单元；至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令，指令当由至少一个处理单元执行时，使得计算设备执行本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第三方面，还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被机器执行时执行本公开的第一方面的方法。