[发明专利]基于智能视频分析的公交车辆规范停靠检测方法及系统在审
| 申请号: | 202011286922.5 | 申请日: | 2020-11-17 |
| 公开(公告)号: | CN112634624A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
| 发明(设计)人: | 孙宏飞;钱贵涛;张志刚;李峰巍;栾丰 | 申请(专利权)人: | 华录智达科技有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017 |
| 代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 陈丽;李洪福 |
| 地址: | 116000 辽宁省大连*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 智能 视频 分析 公交 车辆 规范 停靠 检测 方法 系统 | ||
1.基于智能视频分析的公交车辆规范停靠检测方法,其特征在于,所述公交车辆的前向与侧向分别安装有一个摄像头,所述方法包括:
识别所述公交车辆是否进站,并检测所述公交车辆的实时速度;
当识别出所述公交车辆进站且所述公交车辆的实时速度为0时,启动摄像头获取视频图像,并进行视频图像识别;所述视频图像中包含人工标定的标定辅助线;
比对所述标定辅助线与白色的停靠辅助线是否重叠,如果没有重叠,则判断为停靠位置不规范;如果在标定辅助线区域识别到白色的停靠辅助线,则判断为标准停靠。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在进行视频图像识别之前,还包括:预先收集摄像头拍摄到的视频图像,通过人工标定的方法标定合理的标定辅助线。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过人工标定的方法标定合理的标定辅助线之后还包括:通过机器学习的方法对人工标定的标定辅助线的位置进行修正。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述公交车辆是否进站包括:
通过GPS确定所述公交车辆的位置;
基于确定出的所述公交车辆的位置,识别所述公交车辆是否进站。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述公交车辆是否进站包括:
通过北斗定位系统确定所述公交车辆的位置;
基于确定出的所述公交车辆的位置,识别所述公交车辆是否进站。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:当判断为停靠位置不规范时,发出警报。
7.基于智能视频分析的公交车辆规范停靠检测系统,其特征在于,所述系统包括:
分别安装在所述公交车辆的前向与侧向的2个摄像头以及安装在所述公交车辆的车载终端;
所述车载终端识别所述公交车辆是否进站,并检测所述公交车辆的实时速度;当识别出所述公交车辆进站且所述公交车辆的实时速度为0时,启动所述摄像头获取视频图像,并进行视频图像识别;所述视频图像中包含人工标定的标定辅助线;比对所述标定辅助线与白色的停靠辅助线是否重叠,如果没有重叠,则判断为停靠位置不规范;如果在标定辅助线区域识别到白色的停靠辅助线,则判断为标准停靠。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述车载终端在进行视频图像识别之前,还包括:预先收集摄像头拍摄到的视频图像,通过人工标定的方法标定合理的标定辅助线。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述通过人工标定的方法标定合理的标定辅助线之后还包括:通过机器学习的方法对人工标定的标定辅助线的位置进行修正。
10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述车载终端识别所述公交车辆是否进站包括:
通过GPS或北斗定位系统确定所述公交车辆的位置;
基于确定出的所述公交车辆的位置,识别所述公交车辆是否进站。
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