[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一数据仓库中用户的第一信息；获取所述用户对应的目标预测方向；获取第二数据仓库中所述用户的第二信息，所述第一数据仓库和所述第二数据仓库包括所述用户的部分相同信息，所述第一数据仓库与所述第二数据仓库相关联；依据所述目标预测方向、所述第一信息和所述第二信息进行预测操作，得到目标预测结果。采用本申请实施例通过两个数据仓库之间的信息融合，以及结合预测方向，实现对用户能力进行预测，由于融合了两个个数据仓库的信息，使得用户信息更加丰富，能够提升预测精准度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前来看，数据模型是数据仓库中重要的组成部分，也是数据仓库的基础。传统的数据模型只能获得人事数据的基础信息(如年龄、工龄、性别、职务层次等)，各个业务数据成为孤岛、外部数据欠缺，难以以整体的视觉，获得内在属性和隐含的信息，从而导致业务分析不准确，以人力资源数据仓库为例，人力资源数据仓库数据模型是基于大数据生态圈搭建，根据主流的数据模型设计理念，结合具有人力资源(human resource，HR)特色业务流程的方式，主要以人事数据为核心，人力资源各个环节数据为辅助、同时扩展外部数据，最终形成招聘域、培训域、考核域等主题域，通过各个深度加工的数据模型，数据分析人员可进行快速统计、快速分析、综合和推理，总结出相关内容的模式和内在规律，从中挖掘更深层次的信息，进而预测未来可能发生的行为，为人事业务人员和决策者提供有效的支持。因此，如何基于数据仓库实现精准预测的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够基于数据仓库实现对用户的能力进行精准预测。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：

获取第一数据仓库中用户的第一信息，所述第一数据仓库包括多个层，所述第一信息包括该多个层中至少一个层的信息；

获取所述用户对应的目标预测方向；

获取第二数据仓库中所述用户的第二信息，所述第二数据仓库包括多个层，所述第二信息包括该多个层中至少一个层的信息，所述第一数据仓库和所述第二数据仓库包括所述用户的部分相同信息，所述第一数据仓库与所述第二数据仓库相关联；

依据所述目标预测方向、所述第一信息和所述第二信息进行预测操作，得到目标预测结果。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元和预测单元，其中，

所述第一获取单元，用于获取第一数据仓库中用户的第一信息，所述第一数据仓库包括多个层，所述第一信息包括该多个层中至少一个层的信息；

所述第二获取单元，用于获取所述用户对应的目标预测方向；

所述第三获取单元，用于获取第二数据仓库中所述用户的第二信息，所述第二数据仓库包括多个层，所述第二信息包括该多个层中至少一个层的信息，所述第一数据仓库和所述第二数据仓库包括所述用户的部分相同信息，所述第一数据仓库与所述第二数据仓库相关联；

所述预测单元，用于依据所述目标预测方向、所述第一信息和所述第二信息进行预测操作，得到目标预测结果。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。