[发明专利]充电站处理方法、装置、存储介质及处理器有效
| 申请号: | 202011280632.X | 申请日: | 2020-11-16 |
| 公开(公告)号: | CN112297934B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
| 发明(设计)人: | 徐蕙;陆斯悦;陈平;王艳松;李香龙;张禄;王培祎;盛慧慧;严嘉慧;马龙飞 | 申请(专利权)人: | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号: | B60L53/64 | 分类号: | B60L53/64 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 谭玲玲 |
| 地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 充电站 处理 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
1.一种充电站处理方法,其特征在于,包括:
获取对象的充电习惯数据;
获取多个充电站的状况数据;
使用充电站引导模型处理所述充电习惯数据和所述多个充电站的状况数据,得到至少一个目标充电站;
其中,使用充电站引导模型处理所述对象的充电习惯数据和所述多个充电站的状况数据,得到至少一个目标充电站包括:
使用所述充电站引导模型处理所述对象的充电习惯数据,得到充电站选择倾向特征,其中,所述充电站选择倾向特征为表述所述对象的充电站使用习惯的特征,所述充电站选择倾向特征包括以下至少之一:是否对充电费用敏感,是否对停车收费敏感,是否存在快充偏好;
使用所述充电站引导模型处理所述多个充电站的状况数据,得到多个充电站特征,其中,所述充电站特征为表述充电站的状况的特征;
使用所述充电站引导模型确定所述多个充电站特征中与所述充电站选择倾向特征匹配的至少一个目标充电站特征,得到至少一个目标充电站,其中,所述至少一个目标充电站为与所述至少一个目标充电站特征对应的充电站,
所述使用所述充电站引导模型确定所述多个充电站特征中与所述充电站选择倾向特征匹配的至少一个目标充电站特征,得到至少一个目标充电站,包括:
使用所述充电站引导模型确定所述目标充电站,其中,所述目标充电站的所述目标充电站特征所表述的充电站的状况分别与所述充电站选择倾向特征所表述的所述对象的充电站使用习惯匹配。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述充电习惯数据包括以下至少之一:
充电时的停车费支付数据,充电时的交流充电桩选择数据,充电时的电价数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述充电站的状况数据包括以下至少之一:
充电站的停车费收取数据,充电站的快充桩利用率数据,充电站的距离数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述充电习惯数据包括充电时的电价数据时,所述方法还包括:
使用所述充电站引导模型处理所述充电时的电价数据,得到电价选择特征;
当判断所述电价选择特征为对电价敏感时,发送当前时刻的电价,预计电价降低时间和降低后的电价。
5.一种充电站处理方法,其特征在于,包括:
获取对象的充电站筛选请求,其中,所述对象的充电站筛选请求用于得到与所述对象匹配的充电站;
根据所述对象的充电站筛选请求和多个充电站的状况数据,确定与所述对象匹配的至少一个目标充电站;
展示所述至少一个目标充电站;
其中,根据所述对象的充电站筛选请求和多个充电站的状况数据,确定与所述对象匹配的至少一个目标充电站,包括:使用充电站引导模型处理所述对象的充电习惯数据和所述多个充电站的状况数据,得到至少一个目标充电站,
其中,使用所述充电站引导模型处理所述对象的充电习惯数据,得到充电站选择倾向特征,所述充电站选择倾向特征为表述所述对象的充电站使用习惯的特征,所述充电站选择倾向特征包括以下至少之一:是否对充电费用敏感,是否对停车收费敏感,是否存在快充偏好;
使用所述充电站引导模型处理所述多个充电站的状况数据,得到多个充电站特征,所述充电站特征为表述充电站的状况的特征;
使用所述充电站引导模型确定所述多个充电站特征中与所述充电站选择倾向特征匹配的至少一个目标充电站特征,得到至少一个目标充电站,其中,所述至少一个目标充电站为与所述至少一个目标充电站特征对应的充电站,
所述使用所述充电站引导模型确定所述多个充电站特征中与所述充电站选择倾向特征匹配的至少一个目标充电站特征,得到至少一个目标充电站,包括:
使用所述充电站引导模型确定所述目标充电站,其中,所述目标充电站的所述目标充电站特征所表述的充电站的状况分别与所述充电站选择倾向特征所表述的所述对象的充电站使用习惯匹配。
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