[发明专利]活体检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种人工智能，揭露一种活体检测方法，包括：根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令；通过预设数据变化范围公式，对移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围；根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，得到活体判断结果；根据获取的活体判断结果均为活体的判断信息，生成待测目标为活体的检测结果。本发明还涉及区块链技术，所述预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值均存储于区块链中。本发明能够提升整体的活体检测精度。

技术领域

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种活体检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别技术在日常生活中的应用越来越普遍，例如刷脸考勤、人脸门禁、人脸解锁手机、人脸识别在线支付、人脸识别在线身份验证等等。人脸识别同人的身份认证相关联，因此同每个人的切身利益相关，例如财产、账号、隐私等，随着人脸识别的应用发展，催生了通过对人脸识别系统进行攻击从中获利的行为。例如，在人脸考勤系统中，可能会出现用工卡照片、手机拍摄的照片等代替他人考勤；在人脸识别在线支付中更是产生过一整套人脸认证的黑产。为了防御上述的攻击行为，需要对非活体进行检测。目前已有的算法主要分为三类：动作活体、眩光活体、静默活体。

动作活体即要求待检测目标根据提示做出相对应的动作，如眨眼、摇头等，动作活体能较好地防御静态的非活体攻击，例如工卡、打印纸，但对于动态攻击手段效果较差，例如手机视频翻拍等；静默活体能防御比较简单的、非活体特征明显的非活体攻击，例如工卡、中/低分辨率的电子屏翻拍、打印纸等，但对高清屏翻拍的防御力较低；眩光活体防御力较强，对大多数非活体攻击都可以防御，但稳定性不足，容易受到周边环境光照情况的影响。

发明内容

本发明提供一种活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于能够提升整体的活体检测精度。

第一方面，为实现上述目的，本发明提供的一种活体检测方法，包括：

根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，所述移动目标传感器指令用于指示所述待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动所述移动终端；

通过预设数据变化范围公式，对所述移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围，其中，所述反馈数据包括移动角度数据、移动速度数据以及移动幅度数据；

根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对所述移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果；

根据获取的所述移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果均为活体的判断信息，生成所述待测目标为活体的检测结果。

第二方面，为了解决上述问题，本发明还提供一种活体检测装置，所述装置包括：

指令生成模块，用于根据移动终端发送的待测目标的活体检测请求，生成移动目标传感器指令，所述移动目标传感器指令用于指示所述待测目标在保持人脸信息采集的同时按照预设方向移动所述移动终端；

数据变化范围计算模块，用于通过预设数据变化范围公式，对所述移动目标传感器指令的反馈数据进行数据变化范围计算，得到反馈数据变化范围，其中，所述反馈数据包括移动角度数据、移动速度数据以及移动幅度数据；

数据活体判断模块，用于根据预设移动角度阈值、预设移动速度阈值和预设移动幅度阈值分别对所述移动角度数据、移动速度数据和移动幅度数据的变化范围进行活体数据判断，得到移动角度、移动速度和移动幅度的活体判断结果；