[发明专利]一种基于移动端对用户的情感进行识别与监测方法在审
| 申请号： | 202011256341.7 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112370058A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 李志刚;李斯羽;问静波;齐振翮;张娜娜 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16 |
| 代理公司： | 西安利泽明知识产权代理有限公司 61222 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 用户 情感 进行 识别 监测 方法 | ||
1.一种基于移动端对用户的情感进行识别与监测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤1：收集用户的数据，生成数据集；所述数据心率数据、情感数据；所述数据集包括心率数据集、情感数据集；
步骤2：数据初步处理，所述初步处理包括对于数据集中部分数据存在特征值缺失的情况进行补充，对数据进行整合，提取相应的特征值；
步骤3：进行情感识别，选用模型进行识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于移动端对用户的情感进行识别与监测方法，其特征在于：所述心率数据分为日间心率数据和夜间心率数据，所述日间心率数据通过心率传感器获得；所述夜间心率数据通过三轴加速度传感器和心率传感器获得。
3.根据权利要求1所述的一种基于移动端对用户的情感进行识别与监测方法，其特征在于：所述情感数据包括积极类、一般类、消极类。
4.根据权利要求1所述的一种基于移动端对用户的情感进行识别与监测方法，其特征在于：所述特征值的补充采用自动策略根据其他已知值，利用平均值进行补充。
5.根据权利要求1所述的一种基于移动端对用户的情感进行识别与监测方法，其特征在于：所述提取相应的特征值是通过APP收集的数据分类进行图形可视化观察之后，对于部分数据进行整合提取出相应的特征值。
6.根据权利要求5所述的一种基于移动端对用户的情感进行识别与监测方法，其特征在于：所述情感特征涉及APP指标、生理指标、睡眠指标、通讯指标；
所述情感特征描述为：
其中为APP指标、为生理指标、为睡眠指标、为通讯指标。
7.根据权利要求1所述的一种基于移动端对用户的情感进行识别与监测方法，其特征在于：所述模型包括SVM模型和神经网络模型。
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