[发明专利]基于多维特征的乘梯不文明按键识别方法

权利要求书

1.一种基于多维特征的乘梯不文明按键识别方法，包括以下步骤：

a、采集电梯运行过程和乘客人员类别数据；

b、进行数据预处理，并对预处理后的数据进行特征提取，提取识别所需的特征；

c、预先训练识别模型，利用所述识别模型对步骤b提取到特征进行识别，当识别出现不文明按键行为时进行告警;

其中，所述步骤b中的特征提取提取的特征包括连续运行最大次数x1，连续无人运行最大次数x2，连续向下或向上运行最大次数x3，最大运行时间x4、最小运行时间x5、平均运行时间x6和最大运行时间间隔x7、最小运行时间间隔x8、平均运行时间间隔x9，电梯轿厢内是否有人x10，电梯轿厢内出现小孩的次数x11、出现保洁的次数x12、出现物业的次数x13；

所述电梯运行过程数据包括运行开始楼层、运行结束楼层、运行开始时间、运行结束时间；

乘客人员类别包括小孩、成人、物业、保洁；

识别模型的训练步骤为：利用所述步骤a的方法收集一段时间内的数据，筛选出数据中的不文明按键样本，并建立样本库；

对样本库中的不文明按键样本进行训练集与测试集的划分，并利用所述步骤b的方法进行特征提取，随后进行模型训练。

2.根据权利要求1所述的基于多维特征的乘梯不文明按键识别方法，其特征在于，所述步骤b中的数据预处理步骤包括缺失值处理和异常值处理；

所述缺失值处理为电梯运行两层以上的运行过程中，对中间层运行时间间隔小于第一设定时间的数据进行补全；

所述异常值处理为对持续时间短于或者长于第二设定时间的异常运行过程数据，或是持续时间短于第三设定时间的乘客人员类别数据进行去除。

3.根据权利要求1所述的基于多维特征的乘梯不文明按键识别方法，其特征在于，在建立样本库的过程中，滑动运行窗口，并基于窗口的总时长、窗口内连续运行次数，排除不属于不文明按键行为的样本。

4.根据权利要求3所述的基于多维特征的乘梯不文明按键识别方法，其特征在于，排除窗口总时长大于20分钟，且电梯连续运行次数小于4次的样本；

基于视频监控历史数据对剩余样本进行标定，将不文明按键行为样本存入正样本库，其余放入负样本库。

5.根据权利要求4所述的基于多维特征的乘梯不文明按键识别方法，其特征在于，当电梯在同一方向上的相邻运行间隔在10s以内，则判定为连续运行，所述运行窗口包含6个运行过程；

所述训练集和测试集的样本比例为0.7:0.3。

6.根据权利要求1所述的基于多维特征的乘梯不文明按键识别方法，其特征在于，所述识别模型包括逻辑回归、随机森林、梯度提升树、神经网络之一或多个的组合。

7.根据权利要求1所述的基于多维特征的乘梯不文明按键识别方法，其特征在于，当训练的精度在85%以上，保存模型；否则，通过调整模型、优化训练参数、增加训练样本或优化特征提取来提升精度，直至模型精度满足要求后保存。