[发明专利]基于眼部肌肉运动分析的面部神经麻痹疾病康复检测系统

权利要求书

1.一种基于眼部肌肉运动分析的面部神经麻痹疾病康复检测系统，其特征在于，该系统包括：眼肌运动能力检测模块，用于获取患者眼睛下视、上视时的人脸图像，并对人脸图像进行处理得到患病侧眼睛下视时上眼睑的面积、上视时上眼睑的面积以及患病侧眼睛在下视到上视这段时间内眼球的运动速度；根据上眼睑的面积变化得到上眼睑的运动能力，基于上眼睑的运动能力和眼球的运动速度得到眼肌运动能力；

抬眉动作依赖度检测模块，用于利用三维人脸重建算法获得人脸三维模型，基于人脸三维模型获得患病侧眼睛由下视至上视时患病侧眉毛的高度变化量以及眉毛的弯曲程度变化量；基于高度变化量和弯曲程度变化量得到眼睛由下视到上视这一过程中的抬眉动作依赖度；

皱额动作依赖度检测模块，用于对人脸图像进行处理，得到下视、上视时的额纹面积，基于额纹面积得到眼睛由下视到上视这一过程中的皱额动作依赖度；

患病程度检测模块，用于根据眼肌运动能力、抬眉动作依赖度、皱额动作依赖度预测患者的患病程度；

面部姿态检测模块，用于基于人脸三维模型获取患者眼睛下视时的眼睛不对称度、眉毛不对称度，根据眼睛不对称度、眉毛不对称度得到患者的面部姿态对称度；

康复程度检测模块，用于根据患者的患病程度和患者的面部姿态对称度获取患者的康复程度。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述上眼睑的面积的获取步骤为：人脸图像经过语义分割操作得到上眼睑遮罩，基于上眼睑遮罩得到上眼睑面积。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述眼球的运动速度的获取步骤为：人脸图像经过语义分割操作得到患病侧下眼睑遮罩、瞳孔遮罩，获取下眼睑遮罩上边缘最低点与瞳孔遮罩中心点之间的间隔距离，基于间隔距离和患者眼睛下视至上视所用时间得到眼球的运动速度。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述眼肌运动能力具体为：

L₁＝(1-f(d))L₁₁+f(d)L₁₂

L₁表示眼肌运动能力，L₁₁表示上眼睑的运动能力，L₁₂表示眼球的运动速度，f(d)为权重系数，f(d)的取值和d相关，d表示下视时的间隔距离与上视时的间隔距离的差值。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，抬眉动作依赖度的获取步骤为：

L₂＝0.1exp(L₂₁+L₂₂)

L₂表示抬眉动作依赖度，L₂₁表示眉毛的高度变化量，L₂₂表示眉毛的弯曲程度变化量。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述皱纹面积的获取步骤为：人脸图像经过语义分割操作得到额头遮罩，利用额头遮罩裁剪人脸图像，得到额头图像，对额头图像进行边缘特征提取后得到边缘特征图，对边缘特征图进行二值化、归一化处理后得到额纹纹理图，额纹纹理图中所有像素之和为额纹面积。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，皱额动作依赖度的获取步骤为：

L₃表示皱额动作依赖度，C₁表示上视时的额纹面积，C₂表示下视时的额纹面积，A表示额头遮罩的面积。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述患病程度具体为：

其中，L表示患病程度，δ为修正系数，且δ的取值和L₂相关。