[发明专利]一种基于大数据的公交排班系统

权利要求书

1.一种基于大数据的公交排班系统，其特征在于，包括路线规划单元、检测单元、公交云平台、考勤单元、注册登录单元以及数据库；

所述路线规划单元用于通过对路线数据进行分析，对司机合理规划路线，路线数据包括路线的车流量、违章次数以及拥堵次数，具体分析规划过程如下：

步骤一、获取路线的车流量、违章次数以及拥堵次数，并将车流量、违章次数以及拥堵次数分别对应标记为Li、Wi以及Yi，i＝1，2，......，n，n为非零正整数；

步骤二、通过公式获取到路线行驶系数Fi，其中，c1、c2以及c3均为预设比例系数，且c1＞c2＞c3＞0，β为误差修正因子，取值为2.3025142；将路线行驶系数Fi按照从高到低的顺序进行排序；

步骤三、获取司机的入职时间，并将司机的入职时间标记为Sk，通过入职时间Sk与当前时间进行比较获取到司机的工作时长Ck；通过互联网获取司机在工作时长内的违章次数并将其标记为Wk；

步骤四、通过公式Lk＝Ck×b1+Wk×b2获取到司机的熟练系数Lk，其中，b1和b2均为预设比例系数，将司机的熟练系数Lk按照从高到低的顺序进行排序；

步骤五、将路线行驶系数Fi和司机的熟练系数Lk按照顺序进行对应规划，并将路线和路线对应的司机名称发送至公交云平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公交排班系统，其特征在于，所述注册登录单元用于公交车司机通过手机终端提交司机信息进行注册并将注册成功的司机信息发送至数据库进行储存，同时将注册的司机信息发送至公交云平台，公交云平台生成注册成功信号和登录账号，并将注册成功信号和登录账号发送至司机的手机终端，司机信息包括司机的年龄、性别、入职时间以及本人实名认证的手机号码。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公交排班系统，其特征在于，所述检测单元用于通过分析公交车的车况数据，从而对公交车进行检测，公交车的车况数据包括公交车的维修次数、行驶中的故障次数以及公交车的平均故障时长，具体分析检测过程如下：

S1：获取公交车的维修次数，并将公交车的维修次数标记为Go，o＝1，2，......，n；

S2：获取公交车行驶中的故障次数，并将公交车行驶中的故障次数标记为Co；

S3：获取公交车的平均故障时长，并将公交车的平均故障时长标记为So；

S4：通过公式获取到公交车检测系数Xo，其中，v1、v2以及v3均为预设比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，α为误差修正因子，取值为1.03256；

S5：将公交车检测系数Xo与检测系数阈值进行比较：

若公交车检测系数Xo≥检测系数阈值，则判定公交车的状态正常，生成状态正常信号并将状态正常发送至公交云平台；

若公交车检测系数Xo＜检测系数阈值，则判定公交车的状态异常，生成状态异常信号并将状态异常发送至公交云平台，公交云平台接收到状态异常信号生成车辆暂停运营信号并将车辆暂停运营信号和对应得车辆编号发送至司机的手机终端。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公交排班系统，其特征在于，所述考勤单元用于对司机的考勤进行监控管理，具体监控管理过程如下：

SS1：在公交站台的始发站和终点站设置打卡区域，司机通过手机终端进行签到打卡；

SS2：云公交平台将采集司机打卡的时间，同时通过互联网定位功能获取司机打卡的位置；

SS3：云公交平台获取司机的上班时间和下班时间，并将上班时间和下班时间之间标记为工作时间段，若司机打卡的时间不在工作时间段的范围，则生成司机警告信号，并将司机警告信号发送至司机的手机终端，若司机打卡时的手机终端位置不在始发站和终点站的范围内，则生成司机严重警告信号，并将司机严重警告信号发送至司机的手机终端；

SS4：云公交平台将警告信号和严重警告信号的时间进行记录并发送至数据库进行储存，同时将接收到警告信号的司机标记为罚款司机，同时生成罚款信号并将罚款信号和罚款司机的名称发送至罚款司机的手机终端，将接收到严重警告信号的司机标记为补班司机，同时生成补班信号并将补班信号和补班日期一同发送至补班司机的手机终端。