[发明专利]基于非线性正交回归的行业规模预测模型建模方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于非线性正交回归的行业规模预测模型建模方法及装置；其中，所述方法包括：确定建立行业规模预测模型所需要选取的评价指标，并基于评价指标建立评价指标体系；基于评价指标体系获得计算关联系数及基于评价指标体系分析获得各评价指标之间的相关性；基于计算关联系数获得计算关联度；基于所述计算关联度及所述各评价指标之间的相关性获得初步筛选评价指标影响因素；基于所述初步筛选评价指标影响因素利用主成分分析法确定主要评价指标影响因素；基于所述主要评价指标影响因素利用非线性正交回归建立行业规模预测模型。在本发明实施例中，可以建立精确的行业规模预测模型用于预测，减少工作量，分析行业经济发展的规律和趋势。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于非线性正交回归的行业规模预测模型建模方法及装置。

背景技术

在电力市场新形势下，行业在发展转型过程中如何更好地对接政府与用户，积极主动服务地方政府经济运行，助推出台相关利好政策，对未来经营发展至关重要。用电数据是反映市场景气状况的“风向标”，重点高耗能行业同时也是主要经济支柱产业，因此充分利用用电数据来反映行业经济运行趋势具有十分重要的意义。通过建立行业经济规模预测模型，可以分析评估行业经济的发展规律，使社会发展与行业发展的关系相协调，为城市可持续发展战略目标的实施提供科学依据。

由于高耗能行业经济规模实验数据有限，采用非线性正交回归模型(NORM)预测经济规模量比较实用。按不同试验水平(预报方案)，采用正交试验方法处理数据，有利于提高数据的有效性和统计学规律，在此基础上建立非线性回归模型，通过因子预报经济规模，从而实现数量化预测行业发展情况的目的。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于非线性正交回归的行业规模预测模型建模方法及装置，可以建立精确的行业规模预测模型用于预测，减少工作量，分析行业经济发展的规律和趋势。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于非线性正交回归的行业规模预测模型建模方法，所述方法包括：

确定建立行业规模预测模型所需要选取的评价指标，并基于所述评价指标建立评价指标体系；

基于所述评价指标体系获得计算关联系数及基于所述评价指标体系分析获得各评价指标之间的相关性；

基于所述计算关联系数获得计算关联度；

基于所述计算关联度及所述各评价指标之间的相关性获得初步筛选评价指标影响因素；

基于所述初步筛选评价指标影响因素利用主成分分析法确定主要评价指标影响因素；

基于所述主要评价指标影响因素利用非线性正交回归建立行业规模预测模型。

可选的，所述基于所述评价指标建立评价指标体系，包括：

获得所述评价指标中的评价对象个数及评价指标个数；

根据所述评价对象个数及所述评价指标个数构建原始评价矩阵，并获得评价指标体系。

可选的，所述基于所述评价指标体系获得计算关联系数，包括：

对所述指标评价体系中的评价指标利用极差变换法进行标准化处理，获得标准化后指标评价体系；

计算标准化后指标评价体系中的评价对象比较数列与参考数列对应元素的绝对差值并确定极值；

基于所述绝对差值和极值获得评价对象比较数列与参考数列对应元素的关联系数。

可选的，所述关联系数为小于1的正数。

可选的，基于所述评价指标体系分析获得各评价指标之间的相关性，包括：