[发明专利]多尺度结构引导图像的红外图像超分辨率方法及系统

权利要求书

1.一种多尺度结构引导图像的红外图像超分辨率方法，其特征在于，包括：

1）将红外图像I_nir和同场景的可见光图像I_vis配准，得到配准后的红外图像I_nir-reg；

2）将可见光图像I_vis通过n次下采样，得到多种下采样尺度i下的可见光图像Iⁱ_vis，将配准后的红外图像I_nir-reg下采样得到图像I_nir-ds，该图像I_nir-ds的大小和最小的下采样尺度i_min下的可见光图像I^i-min_vis的大小相等；

3）分别将多种下采样尺度i下的可见光图像Iⁱ_vis转换到HSV色彩空间，设定颜色阈值T将多种下采样尺度i下的可见光图像Iⁱ_vis中的目标分类，并分别保存不同类别目标c在多种下采样尺度i下的可见光图像Iⁱ_vis中的索引信息dⁱ_c并设计对应的滤波核；将图像I_nir-ds作为初始的当前待滤波图像，初始化采样尺度k为1；

4）针对当前待滤波图像，根据目标种类选择设计的滤波核，再将多种下采样尺度i下的可见光图像Iⁱ_vis作为引导分别进行联合双边滤波，分别根据索引信息dⁱ_c提取不同引导图像对当前待滤波图像进行滤波后的图像对应坐标下的像素、将其替换滤波前原当前待滤波图像上对应位置的像素，从而生成采样尺度k下的红外超分辨率图像Iⁱ_SR；

5）判断采样尺度k等于下采样次数n是否成立，若不成立，则将采样尺度k下的红外超分辨率图像Iⁱ_SR上采样至采样尺度k+1下的可见光图像Iⁱ_vis的大小后作为新的当前待滤波图像，将采样尺度k加1，跳转执行步骤4）；否则，将最终得到的采样尺度k下的红外超分辨率图像Iⁱ_SR作为结果输出。