[发明专利]降噪方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种降噪方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待降噪的目标语音信号；

对所述目标语音信号进行模式分解，得到目标模式分量；

获取候选噪声环境集合中，各个候选噪声环境对应的模板模式分量；

计算所述目标模式分量与所述候选噪声环境对应的模板模式分量的分量相关性；

根据所述候选噪声环境对应的分量相关性从所述候选噪声环境集合中选取满足相关性条件的候选噪声环境，作为目标噪声环境；

根据所述目标噪声环境对应的滤波参数对所述目标语音信号进行降噪处理，得到降噪后的目标语音信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标语音信号进行模式分解，得到目标模式分量包括：

将所述目标语音信号作为待处理的当前语音信号，获取当前语音信号中的第一特征点序列以及第二特征点序列；

对所述第一特征点序列进行曲线拟合，得到第一噪声曲线，对所述第二特征点序列进行曲线拟合，得到第二噪声曲线；

根据所述第一噪声曲线以及所述第二噪声曲线进行模式分解，得到目标模式分量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一噪声曲线以及所述第二噪声曲线进行模式分解，得到目标模式分量包括：

根据所述第一噪声曲线以及所述第二噪声曲线进行模式分解，得到目标模式分量；

根据所述第一噪声曲线与所述目标模式分量的差值得到误差语音信号，将所述误差语音信号作为更新后的当前语音信号，返回获取当前语音信号中的第一特征点序列以及第二特征点序列的步骤，直至满足停止条件，得到按照模式分解顺序排列的目标模式分量序列；

所述计算所述目标模式分量与所述候选噪声环境对应的模板模式分量的分量相关性包括：

将所述目标模式分量序列中的目标模式分量与所述候选噪声环境对应的模板模式分量序列中，对应模式分解顺序的模板模式分量进行相关性计算，得到所述目标模式分量与所述模板模式分量的分量相关性；

所述根据所述候选噪声环境对应的分量相关性从所述候选噪声环境集合中选取满足相关性条件的候选噪声环境，作为目标噪声环境包括：

获取所述候选噪声环境对应的模板模式分量序列中，与所述目标模式分量的相关性大于预设阈值的模板模式分量的数量；

从所述候选噪声环境集合中，获取所述数量满足数量条件的候选噪声环境，作为目标噪声环境，所述数量条件包括所述数量大于等于数量阈值或者所述数量所占的比例大于等于比例阈值的至少一个。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述停止条件包括返回次数大于等于次数阈值或者所述误差语音信号的变化幅度小于预设阈值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取当前语音信号中的第一特征点序列以及第二特征点序列，包括：

将所述当前语音信号分割成多段子语音信号；

获取所述子语音信号中的多个极大值以及多个极小值；

将所述多个极大值按照信号时间进行排序，得到第一特征点序列；

将所述多个极小值按照信号时间进行排序，得到第二特征点序列。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标模式分量与所述候选噪声环境对应的模板模式分量的分量相关性包括：

获取所述目标模式分量与所述模板模式分量的协方差；

获取所述目标模式分量对应的第一离散幅度值，以及获取所述模板模式分量的第二离散幅度值；

根据所述第一离散幅度值以及所述第二离散幅度值计算得到幅度影响值；

将所述协方差以及所述幅度影响值，得到所述目标模式分量与所述候选噪声环境对应的模板模式分量的分量相关性。