[发明专利]用于电子设备的语音识别方法及装置

权利要求书

1.一种用于电子设备的语音识别方法，所述语音识别方法包括：

接收用户输入的语音信号并预测用户意图；

计算预测出的用户意图和接收的语音信号之间的相似性；并且

当相似性大于预设阈值时，根据预测出的用户意图控制电子设备执行操作。

2.根据权利要求1所述的语音识别方法，还包括：

当相似性小于预设阈值时，基于预测出的用户意图对接收的语音信号进行语音识别以得到语音识别结果，或者将预测出的用户意图和接收的语音信号输入到语音识别云，并从语音识别云接收语音识别结果；并且

根据语音识别结果控制电子设备执行操作。

3.根据权利要求1所述的语音识别方法，其中，预测用户意图的步骤包括：通过意图预测模型基于电子设备的当前使用情况和用户习惯来预测用户意图，

其中，意图预测模型是使用随机森林算法生成的，或者意图预测模型是使用随机森林算法对意图预测模型进行迁移学习得到的扩充后的意图预测模型。

4.根据权利要求3所述的语音识别方法，其中，计算预测出的用户意图和接收的语音信号之间的相似性的步骤包括：

通过伪双胞胎网络计算预测出的用户意图和接收的语音信号之间的相似性。

5.根据权利要求3所述的语音识别方法，其中，计算预测出的用户意图和接收的语音信号之间的相似性的步骤包括：

提取预测出的用户意图的第一特征向量，并且提取接收的语音信号的第二特征向量；

计算第一特征向量和第二特征向量的差；并且

基于第一特征向量和第二特征向量的差计算预测出的用户意图和接收的语音信号之间的相似性。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的语音识别方法，其中，用户意图包括以下至少一项：用户期望打开的应用、用户期望执行的操作。

7.一种用于电子设备的语音识别装置，包括：

语音接收单元，被配置为接收用户输入的语音信号；

意图预测单元，被配置为预测用户意图；

相似性计算单元，被配置为计算预测出的用户意图和接收的语音信号之间的相似性；和

操作执行单元，被配置为当相似性大于预设阈值时，根据预测出的用户意图控制电子设备执行操作。

8.根据权利要求7所述的语音识别装置，还包括辅助执行单元，被配置为：

当相似性小于预设阈值时，基于预测出的用户意图对接收的语音信号进行语音识别以得到语音识别结果，或者将预测出的用户意图和接收的语音信号输入到语音识别云，并从语音识别云接收语音识别结果；并且

根据语音识别结果控制电子设备执行操作。

9.根据权利要求7所述的语音识别装置，其中，意图预测单元被配置为：通过意图预测模型基于电子设备的当前使用情况和用户习惯来预测用户意图，

其中，意图预测模型是使用随机森林算法生成的，或者意图预测模型是使用随机森林算法对意图预测模型进行迁移学习得到的扩充后的意图预测模型。

10.根据权利要求9所述的语音识别装置，其中，相似性计算单元被配置为：

通过伪双胞胎网络计算预测出的用户意图和接收的语音信号之间的相似性。

11.根据权利要求9所述的语音识别装置，其中，相似性计算单元被配置为：

提取预测出的用户意图的第一特征向量，并且提取接收的语音信号的第二特征向量；

计算第一特征向量和第二特征向量的差；并且

基于第一特征向量和第二特征向量的差计算预测出的用户意图和接收的语音信号之间的相似性。

12.根据权利要求7-11中任一项所述的语音识别装置，其中，用户意图包括以下至少一项：用户期望打开的应用、用户期望执行的操作。