[发明专利]一种基于电流电压传感器感知振动数据的方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种基于电流电压传感器感知振动数据的方法和装置，其中所述方法包括：获取电流电压传感器采集的电流电压数据；将电流电压数据输入至生成器网络中，得到虚拟振动数据；其中，所述生成器网络与判别器网络组成对抗网络，所述对抗网络通过预采集的电流电压样本数据、电流电压样本数据对应的真实振动样本数据以及所述电流电压样本数据对应的故障类型组成第一训练集进行训练得到。本发明实施例的方法通过将生成器网络与判别器网络组成对抗网络进行对抗训练逐渐提高生成器网络对数据的推算能力，从而可以保证数据隐含状态特征的情况下实现较好的数据转换过程，实现生成器网络从电流电压数据到虚拟振动数据的虚拟传感功能。

技术领域

本发明涉及虚拟传感技术领域，尤其涉及一种基于电流电压传感器感知振动数据的方法和装置、电子设备和存储介质。

背景技术

虽然现阶段传感器通过智能化、集成化以逐渐形成泛在感知，但是由于大多数的被测物体结构复杂，难以在其内部或表侧布置传感器，或者进行传感器的选位、安装、布线与维护等操作会格外耗时耗力，这些都将极大提升该设备的运营成本。

通常，大部分设备在出厂时能够配备电流、电压传感器，或者添加电流、电压传感器的步骤比较简单。因此，通过对这些电流、电压等传感器数据推算设备振动数据，实现电机设备的状态智能感知与判断，从而形成虚拟传感是一种行之有效的设备状态感知方案。

在现有技术中，虽然有虚拟传感方案尝试采用机器学习等回归算法进行电流电压数据到振动数据的映射过程，经过转换后的数据与标准数据之间的数学误差也比较小，但转换后数据基本丢失振动数据所包含的设备健康状态特征，因此这些方案都难以适应实际应用需求。

因此，如何提出一种方法，能够完成设备电流电压数据到振动数据的转换，同时不丢失数据潜藏的设备状态特征，从而形成虚拟传感过程，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于电流电压传感器感知振动数据的方法和装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中存在的技术缺陷。

本发明实施例提供一种基于电流电压传感器感知振动数据的方法，包括：

获取电流电压传感器采集的电流电压数据；

将电流电压数据输入至生成器网络中，得到虚拟振动数据；

其中，所述生成器网络与判别器网络组成对抗网络，所述对抗网络通过预采集的电流电压样本数据、所述电流电压样本数据对应的真实振动样本数据以及所述电流电压样本数据对应的故障类型组成第一训练集进行训练得到。

根据本发明一个实施例的基于电流电压传感器感知振动数据的方法，所述生成器网络包括：下采样层、数据转化层和上采样层；

将电流电压数据输入至生成器网络中，得到虚拟振动数据，包括：

所述下采样层接收输入的电流电压数据，生成第一采样数据；

所述数据转化层接收输入的第一采样数据，生成第一转换数据；

所述上采样层接收输入的第一转换数据，生成虚拟振动数据。

根据本发明一个实施例的基于电流电压传感器感知振动数据的方法，所述对抗网络通过以下方法进行训练：

将电流电压样本数据和所述电流电压样本数据对应的真实振动样本数据组成第二训练集输入至所述生成器网络，以训练所述生成器网络；

将所述生成器网络输出的振动数据标记为虚拟振动样本数据，将所述虚拟振动样本数据、所述虚拟振动样本数据对应的真实振动样本数据及其故障类型组成第三训练集输入至所述判别器网络，以训练所述判别器网络；

将得到的生成器网络和判别器网络组成对抗网络，将所述第一训练集输入至对抗网络，以对所述对抗网络进行训练。