[发明专利]一种船只图像检索方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种船只图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待检索船只图像；

提取所述待检索船只图像中的船只姿态信息和船只特征信息；

选择与所述船只姿态信息对应的特征数据库，其中，每个船只姿态类型对应一个特征数据库，所述特征数据库为预先构建的针对相应的船只姿态类型下的二维船只图像特征数据库；

将所述船只特征信息与选择的特征数据库进行比对，确定出所述待检索船只的身份。

2.根据权利要求1所述的船只图像检索方法，其特征在于，所述确定出所述待检索船只的身份，包括：

确定出所述特征数据库中与所述船只特征信息相似度超过第一预设阈值的船只图像，将确定出的船只图像的身份信息作为所述待检索船只的身份信息。

3.根据权利要求1所述的船只图像检索方法，其特征在于，当所述待检索船只包含至少两种姿态组合时，

所述选择与所述船只姿态信息对应的特征数据库，包括：选择每种姿态对应的特征数据库；

所述将所述船只特征信息与选择的特征数据库进行比对，包括：将所述船只特征信息与选择的每一种姿态对应的特征数据库分别进行比对。

4.根据权利要求2所述的船只图像检索方法，其特征在于，所述确定出所述待检索船只的身份，包括：

获取每一个特征数据库中相似度超过第二预设阈值的船只图像；

将从每个特征数据库中获取的船只图像进行关联分析，确定是否存在同一船只的图像；

当存在同一船只的图像时，将该同一船只的身份信息作为所述待检索船只的身份信息。

5.根据权利要求4所述的船只图像检索方法，其特征在于，当存在多个同一船只的图像时，所述船只图像检索方法还包括：

对于属于同一船只的图像，将所有计算得到的相似度进行求和，作为总相似度；

将总相似度最大的同一船只的身份信息作为所述待检索船只的身份信息。

6.根据权利要求1所述的船只图像检索方法，其特征在于，所述提取所述待检索船只图像中的船只姿态信息和船只特征信息，包括：

构建并训练模型，构建卷积神经网络模型；

将训练图像和训练标签输入到所述卷积神经网络模型并进行训练，使得所述卷积神经网络模型能够从输入的所述训练图像中提取出船只姿态信息和船只特征信息；

利用所述卷积神经网络模型从所述待检索船只图像中提取所述船只姿态信息和船只特征信息。

7.根据权利要求1所述的船只图像检索方法，其特征在于，所述从所述待检索船只图像中提取船只特征信息，包括：

基于图像分割方法初始化所述待检索船只图像，生成多个区域块；

计算每两个相邻区域块的相似度，将最相似的两个相邻区域块进行合并为一个新的区域；

基于所述新的区域块，重复计算每个与其相邻区域块的相似度，并选择相似度最高的两个相邻区域块合并为一个新的区域块，直到完成所有区域块的相似度计算。

8.一种船只图像检索装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检索船只图像；

提取模块，用于提取所述待检索船只图像中的船只姿态信息和船只特征信息；

选择模块，用于选择与所述船只姿态信息对应的特征数据库，其中，每个船只姿态类型对应一个特征数据库，所述特征数据库为预先构建的针对相应的船只姿态类型下的二维船只图像特征数据库；

比对模块，用于将所述船只特征信息与选择的特征数据库进行比对，确定出所述待检索船只的身份。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-7任一项所述的船只图像检索方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7任一项所述的船只图像检索方法。