[发明专利]产线实时优化方法及装置

说明书

本发明提供一种产线实时优化方法及装置，本实施例提供的产线实时优化方法，包括：根据第一设备的实时运转状态、第一设备的实时负载数据和预设的负载变化规则，确定第一设备的实时节拍，第一设备为目标产线中的任一设备；根据实时节拍以及预设的节拍判定规则确定第一设备的理论节拍；根据目标产线中各个设备的理论节拍以及预设关联关系确定目标产线的实时瓶颈设备；根据目标产线中各个设备的理论节拍以及实时瓶颈设备对目标产线进行实时优化。通过本发明实施例提供的产线实时优化方法，以实现更准确地分析和判定产线的动态节拍和动态瓶颈，为后续产能的预测、生产计划的合理安排提供重要的数据基础。

技术领域

本发明涉及产线数据分析领域，尤其涉及一种产线实时优化方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，人们的生活水平逐步提升，私家车逐渐流行起来，车辆的制造商企业在加工生产的同时，更加关注生产的车辆能否满足不断变化的市场需求，为此产能预测是一个重要的分析指标。目前在汽车零部件加工过程中一般采用理论节拍及设备综合效率(Overall Equipment Effectiveness，OEE)来进行零部件生产的产能及瓶颈预测，以此作为后续生产安排及优化的依据。

现有技术的这种处理方法存在如下问题：1)越来越多的制造商企业生产的组织形式是以产线为单位的，现有的单台设备的理论节拍和设备综合效率会受到前后道工序的影响，导致单台设备的数据往往不能反映生产系统的真实状态，从而影响对生产的决策和预测；2)现有的制造商企业即使使用了制造企业生产过程执行管理系统或者一些设备采集软件中的产线建模得到产线的理论节拍，理论节拍的数据呈现往往是节拍的平均值，平均值很大程度上掩盖了产线的波动，易造成产能预测及后续生产安排和现实情况的偏差较大。

因此，如何根据产线设备的实时节拍进行产线实时优化是一个亟待解决的问题。

发明内容

本公开提供一种产线实时优化方法，根据生产设备的实时节拍更准确地分析和判定产线的动态节拍和动态瓶颈，为后续产能的预测、生产计划的合理安排提供重要的数据基础。

第一方面，本公开提供一种产线实时优化方法，包括：

根据第一设备的实时运转状态、第一设备的实时负载数据和预设的负载变化规则，确定第一设备的实时节拍，第一设备为目标产线中的任一设备；

根据实时节拍以及预设的节拍判定规则确定第一设备的理论节拍；

根据目标产线中各个设备的理论节拍以及预设关联关系确定目标产线的实时瓶颈设备，预设关联关系为目标产线与各个设备之间的匹配关系；

根据目标产线中各个设备的理论节拍以及实时瓶颈设备对目标产线进行实时优化。

在一种可能的设计中，根据第一设备的实时运转状态、第一设备的实时负载数据和预设的负载变化规则，确定第一设备的实时节拍，包括：

当所述实时负载数据中的第一实时负载大于预设的第一负载阈值，所述第一实时负载处的负载变化率第一次大于预设的目标负载变化率时，确定所述第一实时负载所在的第一时间点为所述节拍起始点；

在所述第一时间点之后，当所述实时负载数据中的第二实时负载处的负载变化率第一次大于所述目标负载变化率时，确定所述第二实时负载所在的第二时间点为所述节拍终止点；

根据节拍起始点、节拍终止点以及实时运转状态，确定实时节拍。

在一种可能的设计中，根据实时节拍以及预设的节拍判定规则确定第一设备的理论节拍，包括：

当实时节拍与当前理论节拍的相对误差超过预设的第一节拍阈值时，若连续超过第一节拍阈值的时间大于第一预设时长，且连续超过第一节拍阈值的次数大于第一预设次数，则将理论节拍更新为第一预设时长内的所有实时节拍的平均值。