[发明专利]一种基于LDMM的磁共振地下水探测随机噪声抑制方法有效
| 申请号: | 202011200178.2 | 申请日: | 2020-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN112180454B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
| 发明(设计)人: | 范铁虎;韦萌;张扬;林婷婷 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
| 主分类号: | G01V3/14 | 分类号: | G01V3/14;G01V3/38 |
| 代理公司: | 北京惠科金知识产权代理有限公司 11981 | 代理人: | 苑朝阳 |
| 地址: | 130012 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 ldmm 磁共振 地下水 探测 随机 噪声 抑制 方法 | ||
1.一种基于LDMM的磁共振地下水探测随机噪声抑制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
a、已知磁共振探测含噪信号y=x+ε,其中,y为磁共振探测含噪信号,x为干净磁共振信号,ε为环境噪声干扰,为从含噪信号y中恢复干净信号x,先利用短时傅里叶变换STFT将核磁共振地下水探测仪采集的地面磁共振观测信号y,转换成含噪信号时频分析图像Y∈Rm×k,图像像素为m*k,图像上的任意像素点(i1,i2),其中1≤i1≤m,1≤i2≤k;
所述步骤a中的短时傅立叶逆变换STFT的具体步骤为:
a1),确定待处理的长度为L的原信号,即磁共振观测信号y、短时傅里叶变换所需窗函数W、窗口长度LW、窗平移步长S;
a2),在窗口长度LW内对y作傅里叶变换,并按照步长S平移窗,对窗长内信号再次作傅里叶变换,直到整个信号长度L完成后结束,得到原信号的时频分析图像数据:
b、初始化干净信号时频分析图像X∈Rm×k,大小与步骤a中Y相同,各像素点值为零,将所有像素点分成s1×s2,u维的小块,其中u=s1s2,集合为块集,表示为P(X),块集用v维块流形M(X)上的点表示,vu;
c、从含噪信号时频分析图像Y中恢复干净信号的时频分析图像X,将块流形M(X)的维数dim(M(X))=v维,作为正则化条件,恢复干净信号的时频分析图像;
d、对处理后得到的干净信号的时频分析图像做短时傅立叶逆变换ISTFT,得到干净的磁共振信号。
2.按照权利要求1所述的一种基于LDMM的磁共振地下水探测随机噪声抑制方法,其特征在于,所述步骤c中的LDMM的具体步骤为:
c1),确定从含噪信号时频分析图像Y中恢复干净信号的时频分析图像X这一不适定问题的优化方程:
c2),计算流形维度:
其中αi(z)=zi是坐标函数,v是低维流形嵌入的高维空间的维数,和L2被定义在流形M上,
c2),采用交替迭代求解优化方程:
c21)、首先固定块流形M(X),迭代p次,计算时频分析图像X和坐标函数αi(z):
其中αi(P(Xn))=Pi(X),Pi(X)是块集P(X)的第i个小块;
c22)、采用Bregman迭代算法求解步骤c1)中的优化问题:
①、α的更新:
其中,可以独立求解:
其中,r是任意的αi,M=Mp,P=P(Xp),s(o)是P上给定的函数,通过求解下面的偏微分方程得到:
采用点积分法逼近上述偏微分方程:
其中,Rt(z,o)和是距离函数,通常按下式计算:
其中Ct和t是高斯方程的参数,最终得到在P(Xp)上的离散化方程:
其中,sj=s(zj),|M|是块流形M(X)的体积,
写成矩阵形式:
其中,s=(s1,...,sN),L=D-M,W=(wij),权重wij=Rt(zi,zj),zi,zj∈P(Xp)
②、X的更新:
③、α、X双重更新:
vq+1=vq+αp+1,q+1(P(Xp)-P(Xp+1,q+1));
c23)、通过新的图像数据和坐标数据更新流形:
重复上述步骤c21)到c23)更新时频分析图像数据X和块流形M(X),直至优化方程收敛,得出去噪后磁共振信号的时频分析图像X[m;k]。
3.按照权利要求2所述的一种基于LDMM的磁共振地下水探测随机噪声抑制方法,其特征在于,所述步骤d中的短时傅立叶逆变换ISTFT的具体步骤为:
对得到的去噪后磁共振信号的时频分析图像X[m;k]进行短时傅里叶逆变换ISTFT,得到去噪后的磁共振信号x(n):
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