[发明专利]基于人工智能的问诊会话处理方法、装置和计算机设备在审
| 申请号: | 202011190094.5 | 申请日: | 2020-10-30 |
| 公开(公告)号: | CN112307168A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
| 发明(设计)人: | 李帅 | 申请(专利权)人: | 康键信息技术(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/335;G16H80/00 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 杨欢 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 问诊 会话 处理 方法 装置 计算机 设备 | ||
本申请涉及人工智能,提供一种基于人工智能的问诊会话处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取目标用户对象在参与问诊会话时发出的会话内容,并确定与目标用户对象相关的用户属性信息;对会话内容进行文本分析,得到相对应的会话结构化表达;确定参与问诊会话的辅助问诊对象所对应的个性化文本生成模型;将会话内容、会话结构化表达和用户属性信息共同作为输入数据,并通过个性化文本生成模型对输入数据进行处理,输出多个候选回复文本;通过反向选择器从多个候选回复文本中筛选出满足匹配条件的目标回复文本,并通过辅助问诊对象在问诊会话中回复目标回复文本。采用本方法能够提高回复准确性。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种基于人工智能的问诊会话处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,人工智能技术也在飞速发展,而人工智能正在以一种前所未有的力量影响着各行各业,比如,机器人客服和会话助手等应用领域。机器人客服和会话助手应用领域主要是通过机器人替代专业的人员对用户咨询的业务问题进行回复。
传统方案中的会话助手可以看作是一个知识库的处理接口,只是处理的输入参数是自然语言形式的交互内容,输出是文本形式的响应内容。传统的会话助手多是基于规则从知识库中匹配出合适的回答来进行响应。但基于规则的匹配往往受限于规则的制定以及知识库的范围大小,存在响应不准确的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高回复响应准确性的基于人工智能的问诊会话处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种基于人工智能的问诊会话处理方法,所述方法包括:
获取目标用户对象在参与问诊会话时发出的会话内容,并确定与所述目标用户相关的用户属性信息;
对所述会话内容进行文本分析,得到相对应的会话结构化表达;
确定参与所述问诊会话的辅助问诊对象所对应的个性化文本生成模型;
将所述会话内容、所述会话结构化表达和所述用户属性信息共同作为输入数据,并通过所述个性化文本生成模型对所述输入数据进行处理,输出多个候选回复文本;
通过反向选择器从所述多个候选回复文本中筛选出满足匹配条件的目标回复文本,并通过所述辅助问诊对象在所述问诊会话中回复所述目标回复文本。
在其中一个实施例中,所述对所述会话内容进行文本分析,得到相对应的会话结构化表达,包括:
将所述会话内容输入至意图预测模型中,通过所述意图预测模型对所述会话内容进行处理,输出与所述会话内容对应的目标意图类别;
提取所述会话内容中的关键词,并确定各关键词分别所属的目标属性类别;
根据所述目标意图类别、各所述关键词、以及各所述关键词分别所属的目标属性类别,构建所述会话内容的会话结构化表达。
在其中一个实施例中,所述将所述会话内容、所述会话结构化表达和所述用户属性信息共同作为输入数据,并通过所述个性化文本生成模型对所述输入数据进行处理,输出多个候选回复文本,包括:
通过所述个性化文本生成模型中并行的多个编码器,分别对所述会话内容、所述会话结构化表达和所述用户属性信息进行编码处理,得到对应的编码向量序列;
通过所述个性化文本生成模型中的融合模块,对各个编码器输出的编码向量序列进行融合,得到融合向量序列;
通过所述个性化文本生成模型中的解码器,对所述融合向量序列进行解码,输出多个候选回复文本。
在其中一个实施例中,所述通过所述个性化文本生成模型中的解码器,对所述融合向量序列进行解码,输出多个候选回复文本,包括:
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