[发明专利]人脸误检过滤的方法、系统、电子装置和存储介质

权利要求书

1.一种人脸误检过滤的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过人脸关键点检测模型，检测出RGB图像中人脸关键点包括：左眼中心、右眼中心、鼻子中心、左嘴角和右嘴角；

获取所述鼻子中心到所述左眼中心的向量a的模为|a|，所述鼻子中心到所述右眼中心的向量b的模为|b|，所述鼻子中心到所述左嘴角的向量c的模为|c|，所述鼻子中心到所述右嘴角的向量d的模为|d|；

计算|a|与|b|的差，以及|c|与|d|的差，获得|a|-|b|的值和|c|-|d|的值；

通过分别比较所述|a|-|b|的值的绝对值和所述|c|-|d|的值的绝对值与预设阈值之间的大小，判断所述RGB图像的人脸检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述RGB图像的人脸检测结果包括：

在所述|a|-|b|的值的绝对值和所述|c|-|d|的值的绝对值均小于所述预设阈值的情况下，检测结果为人脸。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸关键点检测模型包括：

利用改进后的shuffle-net网络对所述人脸关键点检测模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸关键点检测模型进行训练包括：

通过训练集训练所述人脸关键点检测模型，调整所述人脸关键点检测模型的深度和宽度。

5.一种人脸误检过滤的系统，其特征在于，所述系统包括：

检测模块，用于通过人脸关键点检测模型，检测出RGB图像中人脸关键点包括：左眼中心、右眼中心、鼻子中心、左嘴角和右嘴角；

向量取模模块，用于获取所述鼻子中心到所述左眼中心的向量a的模为|a|，所述鼻子中心到所述右眼中心的向量b的模为|b|，所述鼻子中心到所述左嘴角的向量c的模为|c|，所述鼻子中心到所述右嘴角的向量d的模为|d|；

计算模块，用于计算|a|与|b|的差，以及|c|与|d|的差，获得|a|-|b|和|c|-|d|的值；

判断模块，用于通过分别比较所述|a|-|b|的值的绝对值和所述|c|-|d|的值的绝对值与预设阈值之间的大小，判断所述RGB图像的人脸检测结果。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述判断所述RGB图像的人脸检测结果包括：

判断模块在所述|a|-|b|的值的绝对值和所述|c|-|d|的值的绝对值均小于所述预设阈值的情况下，判断检测结果为人脸。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述人脸关键点检测模型包括：

利用改进后的shuffle-net网络对所述人脸关键点检测模型进行训练。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述对所述人脸关键点检测模型进行训练包括：

通过训练集训练所述人脸关键点检测模型，调整所述人脸关键点检测模型的深度和宽度。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至4中任一项所述的人脸误检过滤的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至4中任一项所述的人脸误检过滤的方法。