[发明专利]视频推荐召回方法及装置

权利要求书

1.视频推荐召回方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、采集并清洗预设时间段内的用户行为日志，得到用户行为日志数据；

步骤2、根据所述用户行为日志数据分析用户的基本行为，得到视频各个维度下的权重，根据视频各个维度下的权重和生成用户的视频偏好；

步骤3、根据用户的视频偏好程度以及视频内容标签，构建用户的画像标签，并确定用户的画像标签偏好；

步骤4、根据所述用户的视频偏好和画像标签偏好生成视频召回初始候选集，并确定所述视频召回初始候选集中各视频的权重；

步骤5、获取视频召回历史候选集，对所述视频召回历史候选集中视频对应的权重进行衰减处理后，将所述视频召回初始候选集与视频召回历史候选集合并后得到合并候选集；

步骤6、根据所述合并候选集中的视频进行视频推荐。

2.如权利要求1所述的视频推荐召回方法，其特征在于，步骤5中，所述对视频召回历史候选集中视频对应的权重进行衰减处理后得到衰减权重，其衰减计算的公式为：

衰减权重＝历史权重*exp(-衰减系数*间隔天数)。

3.如权利要求2所述的视频推荐召回方法，其特征在于，步骤5中，所述将视频召回初始候选集与视频召回历史候选集合并具体包括：

对于视频召回初始候选集与视频召回历史候选集中相同的视频，合并后其权重为视频召回初始候选集中该视频对应的权重与视频召回历史候选集中该视频对应的衰减权重之和。

4.如权利要求1所述的视频推荐召回方法，其特征在于，步骤2中，所述根据用户行为日志数据分析用户的基本行为，得到视频各个维度下的权重具体包括：

根据用户行为日志数据获取用户唯一标识、用户观看视频的唯一标识，统计用户观看视频标识对应的总时长、总次数、总集数和总天数，保留用户观看视频最后的日期时间信息,生成用户基本行为维度数据统计分区表；

根据所述用户基本行为维度数据统计分区表计算用户对于不同类型视频的不同行为维度的统计学指标，根据所述统计学指标得到视频各个维度下的权重。

5.如权利要求1所述的视频推荐召回方法，其特征在于，步骤2中，所述视频各个维度下的权重和为根据预设加权权重值计算得到的视频各个维度下的权重的加权和。

6.如权利要求1所述的视频推荐召回方法，其特征在于，步骤4中，所述根据用户的视频偏好和画像标签偏好生成视频召回初始候选集具体包括：

根据用户的视频偏好对应权重和的大小选取对应数量的相似视频，根据选取的相似视频生成视频召回初始候选集；

所述视频召回初始候选集中各视频的权重根据用户的视频偏好以及与对应视频的相似度确定，其计算公式为：权重＝视频偏好*相似度。

7.如权利要求1所述的视频推荐召回方法，其特征在于，还包括：

对于新用户或用户行为日志数据较少的用户，可通过热门、高评分或最新上映的视频对视频召回初始候选集进行补充。

8.如权利要求1所述的视频推荐召回方法，其特征在于，步骤6中，所述根据合并候选集中的视频进行视频推荐具体包括：

从所述合并候选集中选取权重最大的前M个视频进行视频推荐，所述M为大于1的整数。

9.如权利要求1所述的视频推荐召回方法，其特征在于，还包括：

在每次进行视频召回后，统计进行视频召回的视频中被用户后续观看的个数，根据视频召回的视频数量与被用户后续观看的个数计算视频召回率，根据所述视频召回率确定后续进行视频召回的合并候选集的大小。

10.视频推荐召回装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集并清洗预设时间段内的用户行为日志，得到用户行为日志数据；

分析单元，用于根据所述用户行为日志数据分析用户的基本行为，得到视频各个维度下的权重，根据视频各个维度下的权重和生成用户的视频偏好；

构建单元，用于根据用户的视频偏好程度以及视频内容标签，构建用户的画像标签，并确定用户的画像标签偏好；

生成单元，用于根据所述用户的视频偏好和画像标签偏好生成视频召回初始候选集，并确定所述视频召回初始候选集中各视频的权重；

衰减单元，用于获取视频召回历史候选集，对所述视频召回历史候选集中视频对应的权重进行衰减处理后，将所述视频召回初始候选集与视频召回历史候选集合并后得到合并候选集；

推荐单元，用于根据所述合并候选集中的视频进行视频推荐。