[发明专利]一种基于大数据分析的电力线路故障判断系统及方法

说明书

本发明公开一种基于大数据分析的电力线路故障判断系统及方法，故障判断系统包括电路监测器、汇集转发器、云端程序和用户端程序；所述故障判断方法包括以下步骤：S1:电路监测器对电力线路的分支处、线路末端和节点的各相线的数据进行实时监测；S2：电路监测器将监测数据传输至汇集转发器，汇集转发器对数据进行分析；S3：汇集转发器对数据进行分析后上传到云端。本发明故障判断系统通过云端程序比较一段线路前后安装的电路监测器的数据和相邻其它相电路监测器的数据，能更准确地判断该端线路是否发生了故障和故障类型，可减少负荷瞬时突变、变压器空载合闸涌流引起的误判和安装小电流接地保护装置或分界开关后的漏判。

技术领域

本发明涉及电力网路故障监测，具体是一种基于大数据分析的电力线路故障判断系统及方法。

背景技术

架空电力线路经常会发生短路、接地等故障，引发停电事故造成经济损失；而准确快速地发现故障类型和故障位置，是对线路进行维修的前提。既往的方法有滤波型故障指示器、暂态特征型故障指示器、外施信号型故障指示器等监测装置，由于均是跟据单个故障指示器的监测数据进行判断，往往不能有效区分正常的人工大负荷投切、负荷瞬时突变、变压器空载合闸涌流、非故障相重合闸涌流等非故障状态和小电流接地故障、安装了小电流接地保护装置或的高灵敏度的分界开关的线路发生的特征不典型的故障；造成了较多的故障误报和漏报，增加了维护人员的工作，降低了维修效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的电力线路故障判断系统及方法，利用云端程序比较一段线路前后安装的电路监测器的数据和相邻其它相电路监测器的数据，准确地判断该端线路是否发生了故障和故障类型，减少负荷瞬时突变、变压器空载合闸涌流引起的误判和安装小电流接地保护装置或分界开关后的漏判；通过电路监测器和汇集转发器做初步的故障预判，减少非故障状态的数据上报，减少通讯流量和服务器内存的占用，减少系统使用成本。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析的电力线路故障判断系统,故障判断系统包括电路监测器、汇集转发器、云端程序和用户端程序，所述电路监测器安装在电力线路的分支处、线路末端和节点的各相线上，监测和分析电路数据，电路监测器将异常电路数据上传给汇集转发器，汇集转发器对数据分析后上传到云端，云端程序对故障进行判断，并把故障信息推送给用户端程序。

进一步的，所述故障判断系统包括多个汇集转发器，汇集转发器与相邻的多个电路监测器之间进行数据传输。

一种基于大数据分析的电力线路故障判断方法，所述故障判断方法包括以下步骤：

S1:电路监测器对电力线路的分支处、线路末端和节点的各相线的数据进行实时监测；

S2：监测数据变动异常时，电路监测器将监测数据传输至汇集转发器，汇集转发器对数据进行分析；

S3：汇集转发器对数据进行分析后上传到云端，云端程序结合电力线路上前后位置、不同相位电路监测器的同时段数据和历史数据，对故障进行判断，并把故障信息推送给用户端程序。

进一步的，所述云端程序根据线路正常状态下的数据和用户反馈的故障数据，调整前后电路监测器的电流测量偏差。

进一步的，所述汇集转发器根据线路正常状态下的临近三相电路监测器的数据，修正每相电路监测器的测量精度。

进一步的，所述云端程序接收到汇集转发器的数据，计算出该电路监测器的电流数据大于其后端电路监测器的电流数据或后端分支线路多个电路监测器的电流数据之和超过预警值时，将判断该电路监测器到后端电路监测器之间的线路出现了故障，若相邻的其它相电路监测器的电流数据出现类似情况，则判断故障类型为为短路故障，并把信息推送给用户端程序。