[发明专利]一种图像识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 202011175045.4 | 申请日: | 2020-10-28 |
| 公开(公告)号: | CN112270356B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
| 发明(设计)人: | 傅广怀;俞振 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/75 | 分类号: | G06V10/75;G06T11/40 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;高莺然 |
| 地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别的初始图像;
检测各个预设像素点数量中,是否存在大于所述初始图像的像素点数量的数量;其中,所述各个预设像素点数量为:预设图像识别算法进行各个识别维度下的图像识别时,所分别需要的像素点数量;所述预设图像识别算法为图像识别时所需利用的识别算法;
若为是,利用满足预设颜色要求的像素点,对所述初始图像进行像素点填充,得到目标图像;其中,所述目标图像的像素点数量不小于所述各个预设像素点数量中的最大像素点数量;
利用所述预设图像识别算法对所述目标图像进行识别,得到所述初始图像在所述各个识别维度下的识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用满足预设颜色要求的像素点,对所述初始图像进行像素点填充,得到目标图像的步骤,包括:
确定将所述初始图像扩展为目标图像所需要填充的扩展区域的面积和位置;
基于所述面积和所述位置,在所述扩展区域中填充满足预设颜色要求的像素点,得到所述目标图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定将所述初始图像扩展为目标图像所需要填充的扩展区域的面积和位置的步骤,包括:
计算所述最大像素点数量与所述初始图像的像素点数量的差值或比值,并利用计算得到的差值或比值,确定将所述初始图像扩展为目标图像所需要填充的扩展区域的面积和位置;
或者,
按照指定扩展倍数,确定将所述初始图像扩展为目标图像所需要填充的扩展区域的面积和位置;其中,所述指定扩展倍数为:预先指定的满足目标条件的倍数,所述目标条件包括能够使得进行像素点填充后的任一图像的像素点数量不小于所述最大像素点数量。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述面积和所述位置,在所述扩展区域中填充满足预设颜色要求的像素点,得到所述目标图像的步骤,包括:
对所述初始图像进行解码,得到初始图像编码数据;
基于所述面积和所述位置,在所述图像编码数据中插入满足预设颜色要求的像素点的编码数据,得到目标图像编码数据;
基于所述目标图像编码数据,生成目标图像。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述满足预设颜色要求的像素点包括:指定颜色的像素点;其中,所述指定颜色包括:黑色。
6.一种图像识别装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取待识别的初始图像;
数量检测模块,用于检测各个预设像素点数量中,是否存在大于所述初始图像的像素点数量的数量;如果是,触发像素点填充模块;其中,所述各个预设像素点数量为:预设图像识别算法进行各个识别维度下的图像识别时,所分别需要的像素点数量;所述预设图像识别算法为图像识别时所需利用的识别算法;
所述像素点填充模块,用于利用满足预设颜色要求的像素点,对所述初始图像进行像素点填充,得到目标图像;其中,所述目标图像的像素点数量不小于所述各个预设像素点数量中的最大像素点数量;
图像识别模块,用于利用所述预设图像识别算法对所述目标图像进行识别,得到所述初始图像在所述各个识别维度下的识别结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述像素点填充模块包括:
区域确定子模块,用于确定将所述初始图像扩展为目标图像所需要填充的的扩展区域的面积和位置;
像素点填充子模块,用于基于所述面积和所述位置,在所述扩展区域中填充满足预设颜色要求的像素点,得到所述目标图像。
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