[发明专利]基于区间匹配的人岗匹配方法及系统

说明书

本发明提供一种基于区间匹配的人岗匹配方法及系统，属于大数据分析处理技术领域。方法首先获取待匹配对象的特征画像集合，其中，所述待匹配对象的特征画像集合中包含N个待匹配对象的特征画像,N为≥2的整数；其次获取目标对象的特征画像；然后获取所述目标对象的特征画像与所述待匹配对象的特征画像集合中的M个所述待匹配对象的特征画像的综合匹配度，其中，M为≥1的整数，且M≤N；最后对M个的综合匹配度进行排序，根据排序结果进行人岗匹配。在大数据方法支持下，有效提高人岗匹配速率和效率，提高人岗匹配的准确度，为管理人员在以岗择人、以人择岗、人员教育培训等方面提供大数据支撑。

技术领域

本发明属于大数据分析处理技术领域，具体涉及一种基于区间匹配的人岗匹配方法及系统。

背景技术

人力管理的核心是资源的配置有效，人岗匹配是对人力资源有效配置和合理使用的基础。尤其是对企业内部人员的人岗匹配管理过程中，不仅要做到人-岗之间的双向适配，也要实现对人进行不断培养，以适应岗位要求，或促进人-人之间的相互竞争，以使人更适合岗位的需求。

现有的人岗匹配理论包括霍兰德职业性向理论、罗克奇价值分类、冰山素质模型，这些理论虽然被广泛应用，但都以管理者的主观思想为先决条件，主要存在以下问题：

人岗匹配过程掺杂过多的主观思想，导致人岗匹配度低；

以岗择人时，不能对所有满足条件的对象进行公平选择，容易漏选或错选；

以人择岗时，过多考虑个人倾向，忽视岗位的能力需求；

难以在人才的针对性培训及人-人之间的竞争中提供指导。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术中存在的人岗匹配过程主观性强、匹配度低，难以满足人力资源管理需求的技术问题，以大数据分析为主要手段，提供一种基于区间匹配的人岗匹配方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一方面，本发明提供一种基于区间匹配的人岗匹配方法，包括以下步骤：

获取待匹配对象的特征画像集合，其中，所述待匹配对象的特征画像集合中包含N个待匹配对象的特征画像,N为≥2的整数；

获取目标对象的特征画像；

获取所述目标对象的特征画像与所述待匹配对象的特征画像集合中的M个所述待匹配对象的特征画像的综合匹配度，其中，M为≥1的整数，且M≤N；

对M个的综合匹配度进行排序；

根据排序结果进行人岗匹配。

优选地，步骤“获取所述目标对象的特征画像与所述待匹配对象的特征画像集合中的M个所述待匹配对象的特征画像的综合匹配度，其中，M为≥1的整数，且M≤N”中，包括以下步骤：

读取所述目标对象的特征画像中的第一特征因子；

对所述第一特征因子进行量化；

读取N个所述待匹配对象的特征画像中的第二特征因子；

对所述第二特征因子进行量化；

比较所述第一特征因子与所述第二特征因子；

根据比较结果及设定的筛选条件，筛选出M₁个所述待匹配对象的特征画像，作为预选待匹配对象的特征画像集合，其中，M₁为≥1的整数，且M₁≥M；

获取所述目标对象的特征画像与所述预选待匹配对象的特征画像集合中的M₁个所述待匹配对象的特征画像的综合匹配度。