[发明专利]基于区间匹配的人岗匹配方法及系统在审
| 申请号: | 202011171084.7 | 申请日: | 2020-10-28 |
| 公开(公告)号: | CN112288391A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
| 发明(设计)人: | 王伟军;孙守义;马富丽;黄燕蓉;刘红 | 申请(专利权)人: | 甘肃和润智信企业管理咨询有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06K9/62 |
| 代理公司: | 宁夏合天律师事务所 64103 | 代理人: | 郑重 |
| 地址: | 730050 甘肃省兰*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 区间 匹配 方法 系统 | ||
1.一种基于区间匹配的人岗匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待匹配对象的特征画像集合,其中,所述待匹配对象的特征画像集合中包含N个待匹配对象的特征画像,N为≥2的整数;
获取目标对象的特征画像;
获取所述目标对象的特征画像与所述待匹配对象的特征画像集合中的M个所述待匹配对象的特征画像的综合匹配度,其中,M为≥1的整数,且M≤N;
对M个的综合匹配度进行排序;
根据排序结果进行人岗匹配。
2.如权利要求1所述的基于区间匹配的人岗匹配方法,其特征在于,步骤“获取所述目标对象的特征画像与所述待匹配对象的特征画像集合中的M个所述待匹配对象的特征画像的综合匹配度,其中,M为≥1的整数,且M≤N”中,包括以下步骤:
读取所述目标对象的特征画像中的第一特征因子;
对所述第一特征因子进行量化;
读取N个所述待匹配对象的特征画像中的第二特征因子;
对所述第二特征因子进行量化;
比较所述第一特征因子与所述第二特征因子;
根据比较结果及设定的筛选条件,筛选出M1个所述待匹配对象的特征画像,作为预选待匹配对象的特征画像集合,其中,M1为≥1的整数,且M1≥M;
获取所述目标对象的特征画像与所述预选待匹配对象的特征画像集合中的M1个所述待匹配对象的特征画像的综合匹配度。
3.如权利要求2所述的基于区间匹配的人岗匹配方法,其特征在于,步骤“获取所述目标对象的特征画像与所述待匹配对象的特征画像集合中的M个所述待匹配对象的特征画像的综合匹配度,其中,M为≥1的整数,且M≤N”中,还包括以下步骤:
读取所述目标对象的特征画像中的第一能力标签;
读取M1个所述预选待匹配对象的特征画像集合中的第二能力标签;
获取所述第一能力标签与M1个所述第二能力标签的能力匹配度;
根据设定的能力匹配度阈值条件,比较M1个所述第一能力标签与所述第二能力标签的能力匹配度与能力匹配度阈值;
根据比较结果,筛选出M2个所述待匹配对象的特征画像,作为二选待匹配对象的特征画像集合,其中,M2为≥1的整数,且M1≥M2≥M。
4.如权利要求3所述的基于区间匹配的人岗匹配方法,其特征在于,步骤“获取所述第一能力标签与M1个所述第二能力标签的综合匹配度”中,通过文本数据分析或图像分析,获取所述第一能力标签与M1个所述第二能力标签的能力匹配度。
5.如权利要求3所述的基于区间匹配的人岗匹配方法,其特征在于,步骤“获取所述目标对象的特征画像与所述待匹配对象的特征画像集合中的M个所述待匹配对象的特征画像的综合匹配度,其中,M为≥1的整数,且M≤N”中,还包括以下步骤:
读取所述目标对象的特征画像中的第一性格标签;
读取M2个所述二选待匹配对象的特征画像集合中的的第二性格标签;
获取所述第一性格标签与M2个所述第二性格标签的性格匹配度;
根据设定的权重系数以及所述能力匹配度和所述性格匹配度,计算所述目标对象的特征画像与M2个所述待匹配对象的特征画像的综合匹配度。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





