[发明专利]一种干扰抑制的方法、服务器、装置及存储介质

权利要求书

1.一种干扰抑制的方法，其特征在于，包括：

确定期望终端使用的第一波束对应的第一波束权值；

确定各个非期望终端各自使用的第二波束对应的第二波束权值；

基于获得的各个第二波束权值构建干扰空间矩阵，并对所述干扰空间矩阵进行特征分解，获得相应的干扰空间特征向量；

基于获得的各个干扰空间特征向量，重新构建目标干扰空间矩阵；

基于干扰抑制需求，预设压缩系数；

基于所述目标干扰空间矩阵、所述第一波束权值以及所述压缩系数，获得相应的调整值；

基于所述调整值对所述第一波束权值进行压缩，获得第三波束权值；

基于所述第三波束权值，更新所述第一波束，向所述期望终端发送下行数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定期望终端使用的第一波束对应的第一波束权值，包括：

采用特征向量EBB算法，确定所述期望终端使用的第一波束对应的第一波束权值；或者，

采用波束扫描GOB算法，确定所述期望终端使用的第一波束对应的第一波束权值；

确定各个非期望终端各自使用的第二波束对应的第二波束权值，包括：

采用EBB算法，确定各个非期望终端各自使用的第二波束对应的第二波束权值；或者，

采用GOB算法，确定各个非期望终端各自使用的第二波束对应的第二波束权值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于获得的各个第二波束权值构建干扰空间矩阵，包括：

基于所述第二波束权值，获得所述第二波束权值对应的共轭转置矩阵；

基于所述第二波束权值和所述共轭转置矩阵，构建所述干扰空间矩阵。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述干扰空间矩阵进行特征分解，获得相应的干扰空间特征向量，包括以下方式中的任意一种：

对所述干扰空间矩阵，进行奇异值分解SVD，获得相应的干扰空间特征向量；

对所述干扰空间矩阵，进行特征值分解，获得相应的干扰空间特征向量；

对所述干扰空间矩阵，进行正交三角QR分解，获得相应的干扰空间特征向量；

对所述干扰空间矩阵执行以下操作：基于所述干扰空间矩阵和所述干扰空间矩阵的共轭转置矩阵，获得相应的特征值矩阵，基于所述干扰空间矩阵和所述特征值矩阵，获得新的干扰空间矩阵，基于所述新的干扰空间矩阵和所述新的干扰空间矩阵的共轭转置矩阵，获得相应的干扰空间特征向量。

5.一种服务器，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行计算机程序；

处理器，用于读取并执行存储器中存储的可执行计算机程序，执行下列过程：

确定期望终端使用的第一波束对应的第一波束权值；

确定各个非期望终端各自使用的第二波束对应的第二波束权值；

基于获得的各个第二波束权值构建干扰空间矩阵，并对所述干扰空间矩阵进行特征分解，获得相应的干扰空间特征向量；

基于获得的各个干扰空间特征向量，重新构建目标干扰空间矩阵；

基于干扰抑制需求，预设压缩系数；

基于所述目标干扰空间矩阵、所述第一波束权值以及所述压缩系数，获得相应的调整值；

基于所述调整值对所述第一波束权值进行压缩，获得第三波束权值；

基于所述第三波束权值，更新所述第一波束，向所述期望终端发送下行数据。

6.如权利要求5所述的服务器，其特征在于，确定期望终端使用的第一波束对应的第一波束权值，所述处理器用于：

采用特征向量EBB算法，确定所述期望终端使用的第一波束对应的第一波束权值；或者，

采用波束扫描GOB算法，确定所述期望终端使用的第一波束对应的第一波束权值；

确定各个非期望终端各自使用的第二波束对应的第二波束权值，包括：

采用EBB算法，确定各个非期望终端各自使用的第二波束对应的第二波束权值；或者，

采用GOB算法，确定各个非期望终端各自使用的第二波束对应的第二波束权值。