[发明专利]一种基于图像质量评价的鼻纹检测方法及装置

说明书

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于图像质量评价的鼻纹检测方法及装置。该方法及装置通过对猫原始图像进行亮度评价操作，获取亮度值；对猫鼻纹图像进行清晰度评价处理操作，得到的清晰鼻纹图像以及清晰值；对清晰鼻纹图像进行鼻纹分割处理，得到二值化鼻纹图像；对二值化鼻纹图像进行纹理质量评价操作，得到纹理质量值；判断亮度值、清晰值以及纹理质量值是否符合预设的第一比较条件；若不符合，则输出包含有未检测到猫鼻纹的提示信息；若符合，则将符合第一比较条件的二值化鼻纹图像、清晰鼻纹图像以及猫原始图像对应保存至数据库，本发明基于图像质量评价的鼻纹检测方法及装置能够提高获采集到的猫鼻纹的质量。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种基于图像质量评价的鼻纹检测方法及装置。

背景技术

随着机器学习与人工智能，以及宠物数量的不断增加以及人们对宠物依赖程度的增加，会不断产出新的身份认证场景，为了安全、卫生的需要，国内各大城市都在为宠物猫进行身份认证。

而为保证猫身份认证的准确性，可通过猫的鼻纹识别进行猫的身份确认，但由于鼻纹识别技术的对于鼻纹纹路的清晰度要求较高，普通拍摄猫的照片很难达到这个要求；又由于猫的好动性，在对猫进行拍摄时，对清晰拍摄能够应用于鼻纹识别的有效的且高质量的猫的鼻纹图像存在很大的困难，易因图像不清晰、质量较低导致拍摄到的图像不能应用到鼻纹识别技术中进行识别，或者使用鼻纹识别技术中识别不出，从而导致后续鼻纹识别的失败或者准确率降低。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于图像质量评价的鼻纹检测方法及装置，以至少解决传统鼻纹采集技术采集鼻纹质量不高的技术问题。

根据本发明的一实施例，提供了一种基于图像质量评价的鼻纹检测方法，包括以下步骤：

对裁剪出的猫鼻纹图像对应的猫原始图像进行亮度评价操作，得到猫原始图像的亮度值；

对猫鼻纹图像进行清晰度评价处理操作，得到处理后的清晰鼻纹图像以及清晰鼻纹图像的清晰值；

对清晰鼻纹图像进行鼻纹分割处理，得到分割后的二值化鼻纹图像；

对二值化鼻纹图像进行纹理质量评价操作，得到二值化鼻纹图像的纹理质量值；

判断亮度值、清晰值以及纹理质量值是否符合预设的第一比较条件；

若亮度值、清晰值或纹理质量值不符合预设的第一比较条件，则输出包含有未检测到猫鼻纹的提示信息；

若亮度值、清晰值以及纹理质量值符合预设的第一比较条件，则将符合第一比较条件的二值化鼻纹图像、清晰鼻纹图像以及猫原始图像对应保存至数据库。

进一步地，该方法还包括：

将猫原始图像输入训练好的猫鼻纹区域检测模型进行检测，得到检测结果；

当检测结果为未识别到猫鼻子的区域时，则输出包含有未识别出猫鼻子区域的提示信息；

当检测结果为识别到猫鼻子的区域时，则对猫原始图像进行猫鼻子区域的裁剪操作，得到裁剪出的猫鼻纹图像。

进一步地，对裁剪出的猫鼻纹图像对应的猫原始图像进行亮度评价操作，得到猫原始图像的亮度值的步骤包括：

对裁剪出的猫鼻纹图像对应的猫原始图像采用平均偏差算法进行亮度评价的计算，得到猫原始图像的亮度值。

进一步地，该方法还包括：

构建深度学习鼻纹检测模型；

对数据库中的猫图像进行标注，得到用于训练的分割数据集；

将猫鼻纹区域数据集输入深度学习鼻纹检测模型中进行迭代训练操作，得到训练好的猫鼻纹区域检测模型。