[发明专利]一种对突发事件的实体信息进行抽取的方法与设备

说明书

本申请的目的是提供一种用于提取突发事件信息中的实体信息的方法与设备。与现有技术相比，本申请通过确定用以进行实体信息提取的突发事件信息，然后，抽取所述突发事件信息中的候选实体信息，其中，所述候选实体信息包括用以描述所述突发事件信息的一个或多个事件元素信息，并将所述候选实体信息与所述突发事件信息进行内容关系识别，将满足内容关系识别阈值的候选实体信息确定为所述突发事件的实体信息。通过这种方式，能够方便快捷地实现对突发事件信息中的实体信息进行抽取，提高了效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于对突发事件的实体信息进行抽取的技术。

背景技术

现有技术中，事件抽取指的是，从自然语言文本中抽取出用户感兴趣的事件信息，并且以结构化的形式呈现出来，如什么人/组织，在什么时间，在什么地方，做了什么事情，可以将这些信息称为事件的实体信息。对于事件抽取现有技术的方案主要包括：1）模式匹配方式，主要根据语言的模式，设计模板，将待抽取的句子和已有的模板进行匹配。通常基于语法树或者正则表达式；2）基于管道式/流水线式的机器学习方法，主要通过把任务转化为多阶段分类任务；3）基于联合建模式的机器学习方法，主要通过将任务转化为依存树结构的预测问题，把触发词提取和元素提取联合在一个端到端的模型中。

上述现有技术中的方式主要用于通常的事件抽取中，而且，方法较繁琐，且并未有针对突发事件的专门提取方式。在此，突发事件包括一些紧急或者突然发生的事件，例如，火灾、地震、交通事故等等。因此，如何提供一种适用于突发事件的提取方式成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于对突发事件的实体信息进行抽取的方法与设备，以解决现有技术中抽取方法太繁琐的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于提取突发事件信息中的实体信息的方法，其中，所述方法包括：

确定用以进行实体信息提取的突发事件信息；

抽取所述突发事件信息中的候选实体信息，其中，所述候选实体信息包括用以描述所述突发事件信息的一个或多个事件元素信息；

将所述候选实体信息与所述突发事件信息进行内容关系识别，将满足内容关系识别阈值的候选实体信息确定为所述突发事件的实体信息。

进一步地，其中，所述确定用以进行实体信息提取的突发事件信息包括：

获取网络平台中的发布信息；

从所述发布信息中确定用以进行实体信息提取的突发事件信息。

进一步地，其中，所述从所述发布信息中确定用以进行实体信息提取的突发事件信息包括：

从所述发布信息中筛选包含突发事件信息触发词的目标发布信息；

通过二分类神经网络模型对所述目标发布信息进行二分类判断，将满足突发事件阈值的目标发布信息确定为突发事件信息，其中，所述二分类神经网络模型基于突发事件信息训练数据训练完成。

进一步地，其中，当所述突发事件信息包括含有多个触发词的多种突发事件信息，所述二分类神经网络模型基于所述多种突发事件信息对应的多个突发事件信息训练数据训练完成，其中，通过二分类神经网络模型对所述目标发布信息进行二分类判断，将满足突发事件阈值的目标发布信息确定为突发事件信息包括：

通过二分类神经网络模型对所述目标发布信息进行二分类判断，将满足对应的突发事件阈值的目标发布信息确定为对应的突发事件信息。

进一步地，其中，所述二分类神经网络模型包括attention based bi-lstm模型。

进一步地，其中，所述将所述候选实体信息与所述突发事件信息进行内容关系识别，将满足内容关系识别阈值的候选实体信息确定为所述突发事件的实体信息包括：