[发明专利]一种对突发事件的实体信息进行抽取的方法与设备

权利要求书

1.一种用于提取突发事件信息中的实体信息的方法，其中，所述方法包括：

确定用以进行实体信息提取的突发事件信息；

抽取所述突发事件信息中的候选实体信息，其中，所述候选实体信息包括用以描述所述突发事件信息的一个或多个事件元素信息；

将所述候选实体信息与所述突发事件信息进行内容关系识别，将满足内容关系识别阈值的候选实体信息确定为所述突发事件的实体信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定用以进行实体信息提取的突发事件信息包括：

获取网络平台中的发布信息；

从所述发布信息中确定用以进行实体信息提取的突发事件信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述发布信息中确定用以进行实体信息提取的突发事件信息包括：

从所述发布信息中筛选包含突发事件信息触发词的目标发布信息；

通过二分类神经网络模型对所述目标发布信息进行二分类判断，将满足突发事件阈值的目标发布信息确定为突发事件信息，其中，所述二分类神经网络模型基于突发事件信息训练数据训练完成。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，当所述突发事件信息包括含有多个触发词的多种突发事件信息，所述二分类神经网络模型基于所述多种突发事件信息对应的多个突发事件信息训练数据训练完成，其中，通过二分类神经网络模型对所述目标发布信息进行二分类判断，将满足突发事件阈值的目标发布信息确定为突发事件信息包括：

通过二分类神经网络模型对所述目标发布信息进行二分类判断，将满足对应的突发事件阈值的目标发布信息确定为对应的突发事件信息。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述二分类神经网络模型包括attentionbased bi-lstm模型。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述将所述候选实体信息与所述突发事件信息进行内容关系识别，将满足内容关系识别阈值的候选实体信息确定为所述突发事件的实体信息包括：

将所述候选实体信息对应的一个或多个事件元素信息分别与所述突发事件信息或者所述突发事件信息对应的触发词输入关系识别神经网络模型，将满足内容关系识别阈值的事件元素信息确定为所述突发事件的实体信息。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述关系识别网络模型包括attention-based rnn模型或者bert模型中至少任一项，其中，当所述关系识别网络模型包括attention-based rnn模型和bert模型，其中，所述将所述候选实体信息与所述突发事件信息进行内容关系识别，将满足内容关系识别阈值的候选实体信息确定为所述突发事件的实体信息包括：

将所述候选实体信息对应的一个或多个事件元素信息与所述突发事件信息分别输入attention-based rnn模型和bert模型，将满足至少一个所述模型的内容关系识别阈值的事件元素信息确定为所述突发事件的实体信息。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其中，所述突发事件信息的事件元素信息包括主体信息、时间信息和地点信息，其中，所述候选实体信息包括所述突发事件中涉及的所有主体信息、时间信息和地点信息，所述抽取所述突发事件信息中的候选实体信息包括：

通过baidulac工具抽取所述突发事件信息中的所有时间信息和地点信息并通过hanlp工具抽取所述突发事件信息中的所有主体信息；

将抽取的所有所述主体信息、时间信息和地点信息确定为所述突发事件信息中的候选实体信息。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种用于提取突发事件信息中的实体信息的设备，其中，该设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的操作。