[发明专利]一种智能双录方法及系统

权利要求书

1.一种智能双录方法，其特征在于，应用于与用户终端通信连接的服务器，所述方法包括：

根据所述用户终端发送的双录请求，向所述用户终端请求开启图像采集装置，以使得所述用户终端开启所述图像采集装置的音视频录制功能开始进行双录；

获取所述用户终端实时发送双录音视频流，并对所述双录音视频流进行实时质检以判断所述用户终端的目标用户是否处于规范录制状态；

将预先配置好的风险揭示文本内容转化为语音内容向所述用户终端自动进行播报；

继续将预先配置的问题文本内容自动转化为语音内容自动进行智能播报，根据所述用户终端的所述目标用户针对所述问题文本内容中每个问题文本内容对象的语音回答信息，将所述每个问题文本内容对象的语音回答信息实时转化为回答文本信息，并与预先配置好的标定答案信息进行全变量匹配，当所述回答文本信息存在匹配的标定答案信息时，则进入下一问题文本内容对象的播报，当所述回答文本信息不存在匹配的标定答案信息时，则提示所述用户终端的所述目标用户重新输入该问题文本内容对象的语音回答信息；

若重新输入的次数超过预先设定的次数阈值，则提示所述用户终端的所述目标用户录制失败，并自动结束录制，以及若所述问题文本内容中每个问题文本内容对象的语音回答信息所对应的回答文本信息均存在匹配的标定答案信息时，自动结束录制；其中：

所述对所述双录音视频流进行实时质检以判断所述用户终端的目标用户是否处于规范录制状态的步骤，包括：

识别所述双录音视频流中每个双录音视频帧中与预设关键特征点匹配的规范录制解析特征信息；

根据所述规范录制解析特征信息中的每一特征节点的场景变化特征信息，获取所述场景变化特征信息对应的多个场景变化特征覆盖对象，所述场景变化特征信息包括多个场景变化特征向量以及所述场景变化特征向量之间的变量关系，所述场景变化特征信息包括所述多个场景变化特征向量中的任一场景变化特征向量对以及所述场景变化特征向量对中场景变化特征向量之间的变量关系，所述场景变化特征覆盖对象包括所述场景变化特征向量对；

基于所述多个场景变化特征覆盖对象，进行关系预测，得到所述多个场景变化特征覆盖对象所表达的场景变化特征向量之间的关系分别属于多个关系标签的概率，所述多个关系标签包括所述变量关系的关系标签；

将所述多个场景变化特征覆盖对象所表达的场景变化特征向量之间的关系属于所述变量关系的关系标签的概率，确定为所述多个场景变化特征覆盖对象对应的关系参数；

基于所述关系参数，确定所述场景变化特征信息的置信度，所述置信度用于表示所述场景变化特征信息所包括的变量关系的可信程度；

将所述置信度满足目标处理条件的场景变化特征信息确定为目标场景变化特征信息；

判断所述目标场景变化特征信息中的预设数量个目标场景变化特征对象的变化幅度是否均大于对应的设定幅度，在为是时判定所述用户终端的目标用户未处于规范录制状态，否则判定所述用户终端的目标用户处于规范录制状态。

2.根据权利要求1所述的智能双录方法，其特征在于，所述根据所述规范录制解析特征信息中的每一特征节点的场景变化特征信息，获取所述场景变化特征信息对应的多个场景变化特征覆盖对象的步骤，包括：

将所述场景变化特征信息所包括的所述场景变化特征向量对作为索引目标进行索引，得到所述场景变化特征信息对应的多个初始场景变化特征覆盖对象；

对所述多个初始场景变化特征覆盖对象进行场景变化特征向量提取，得到每个初始场景变化特征覆盖对象中的场景变化特征向量；

将满足第一目标条件的初始场景变化特征覆盖对象确定为所述场景变化特征覆盖对象，所述第一目标条件为抽取到的场景变化特征向量中存在分别与所述场景变化特征向量对中的两个场景变化特征向量相同的场景变化特征向量；

所述场景变化特征信息还包括所述场景变化特征向量对中场景变化特征向量的场景变化特征向量类型，所述场景变化特征覆盖对象还满足第二目标条件，所述第二目标条件为抽取到的场景变化特征向量对应的场景变化特征向量类型与所述场景变化特征信息所包括的所述场景变化特征向量对应的场景变化特征向量类型相同。