[发明专利]一种全信息辅助诊疗方法及系统在审
| 申请号: | 202011148979.9 | 申请日: | 2020-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN112233806A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
| 发明(设计)人: | 张雄 | 申请(专利权)人: | 深圳市乐行医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/20 |
| 代理公司: | 深圳市道臻知识产权代理有限公司 44360 | 代理人: | 陈嘉琪 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 信息 辅助 诊疗 方法 系统 | ||
1.一种全信息辅助诊疗方法,其特征在于,包括步骤:
设置设有各种真实病例的数据库,且所述真实病例包括病因、体征、症状、病理、检验指标、医疗影像、治疗方案、用药情况和疗效情况中的多种数据信息;
对各真实病例划分成多种反映疾病病情的第一关键要素;
获取当前待诊疗疾病的诊断信息,对诊断信息划分成多种反映当前待诊疗疾病病情的第二关键要素;
当第二关键要素与某一真实病例的第一关键要素配对成功后,获取当前待诊疗疾病所对应真实病例的疾病或/和疾病信息,实现全信息精确诊断。
2.根据权利要求1所述的全信息辅助诊疗方法,其特征在于,所述病因包括患者的生活习惯、生活条件、生活环境、遗传、身体体质、基因和关联疾病致病因素中的多种。
3.根据权利要求1所述的全信息辅助诊疗方法,其特征在于,获取当前待诊疗疾病所对应真实病例的疾病或/和疾病信息后还包括步骤:
输出真实病例的疾病或/和疾病信息作为当前待诊疗疾病的辅助信息;
输出所对应的治疗方案。
4.根据权利要求1所述的全信息辅助诊疗方法,其特征在于,所述疾病信息的设置步骤包括:
获取疾病的原始数据,所述原始数据包括真实病例所包括的各种信息内容;
根据数据属性对原始数据进行规范化处理,形成规范化数据;
对规范化数据进行逻辑关联,形成基础数据;
将基础数据根据划分要求形成多种反映对应疾病病情的第一关键要素。
5.根据权利要求4所述的全信息辅助诊疗方法,其特征在于,所述规范化处理的步骤包括:
设置有多种基于不同数据属性的标签,以及规范化模板;
赋予各原始数据对应的标签;
根据规范化模板对原始数据进行归类;
完善归类后的原始数据,形成规范化数据;
设置关联规则;
根据关联规则将规范化数据进行逻辑关联,形成至少一套基于某一规范化数据的关联数据链或关联数据集合,以作为基础数据。
6.根据权利要求4所述的全信息辅助诊疗方法,其特征在于:所述获取疾病的原始数据的步骤包括:
获取认可医疗单位或认可学术单元的真实病例;
获取认可知名医护人员或认可学术人员的真实病例;
获取患者所对应的真实病例。
7.根据权利要求1所述的全信息辅助诊疗方法,其特征在于:所述全信息辅助诊疗方法还包括步骤:
对真实病例进行智能审核和/或人工审核,确定真实病例的真实性及可靠性。
8.根据权利要求1所述的全信息辅助诊疗方法,其特征在于:所述真实病例包括病历文件或病历档案,所述病历文件或病历档案中至少包括致病因素和治疗效果。
9.一种全信息辅助诊疗方法,其特征在于,包括步骤:
设置设有各种真实病例的数据库,且所述真实病例包括病因、体征、症状、病理、检验指标、医疗影像、治疗方案、用药情况和疗效情况;
对各真实病例划分成多种反映疾病病情的第一关键要素;
获取当前待诊疗疾病的诊断信息,对诊断信息划分成多种反映当前待诊疗疾病病情的第二关键要素;
当第二关键要素与某一真实病例的第一关键要素一一配对成功后,获取当前待诊疗疾病所对应真实病例的疾病或/和疾病信息,实现全信息精确诊断。
10.一种全信息辅助诊疗系统,其特征在于,包括可实现如权利要求1至9任一所述全信息辅助诊疗方法的处理分析单元,以及输入当前待诊疗疾病诊断信息的信息输入单元和输出当前待诊疗疾病所对应真实病例的疾病或/和疾病信息的信息输出单元。
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