[发明专利]基站站址预测方法及装置

权利要求书

1.一种基站站址预测方法，其特征在于，包括：

基于任一区域在预设时间段的流量预测结果，判断是否将对应区域作为基站站址的候选区域，若是，则获取候选区域的网络负荷数据、候选区域的楼宇分布数据和候选区域的测量报告数据MR；

将所述候选区域的网络负荷数据、所述候选区域的楼宇分布数据和所述候选区域的测量报告数据MR输入站址预测模型，获取站址预测结果；

若所述站址预测结果为所述候选区域需要新建基站，则采用空洞算法确定候选区域内各新建基站的候选站址，并选取满足预设条件的候选站址作为候选区域的新建基站站址；

其中，所述站址预测模型是基于样本区域基站信息，以及利用相关系数筛选后的样本网络负荷数据、样本楼宇分布数据和样本测量报告数据MR训练得到；

所述站址预测模型的具体训练过程包括：

获取样本区域基站信息以及样本区域对应的样本网络负荷数据、样本楼宇分布数据和样本测量报告数据MR；

计算样本网络负荷数据中各特征参量之间的第一相关系数，以及各特征参量与因变量之间的第二相关系数；所述因变量为需要新建基站对应的参数变量和不需新建基站对应的参数变量；

根据所述第一相关系数和所述第二相关系数，对样本网络负荷数据中各特征参量进行筛选，获取筛选后的样本网络负荷数据；

将样本区域基站信息以及筛选后的样本网络负荷数据、样本楼宇分布数据和样本测量报告数据MR输入站址预测模型进行训练，直至满足预设收敛条件后结束训练；

所述样本网络负荷数据的特征参量包括：有效无线资源连接平均数、下行用户资源占用平均利用率、上行数据信道物理资源平均利用率、物理下行控制信道占用率、下行业务信道流量、上行业务信道流量以及无线接入建立成功数；

相应地，计算样本网络负荷数据中各特征参量之间的第一相关系数，以及各特征参量与因变量之间的第二相关系数，包括：

将有效无线资源连接平均数、下行用户资源占用平均利用率、上行数据信道物理资源平均利用率、物理下行控制信道占用率、下行业务信道流量、上行业务信道流量以及无线接入建立成功数中任意两个特征参量进行组合，计算各组合对应的第一相关系数；

计算有效无线资源连接平均数、下行用户资源占用平均利用率、上行数据信道物理资源平均利用率、物理下行控制信道占用率、下行业务信道流量、上行业务信道流量以及无线接入建立成功数分别与因变量之间的第二相关系数。

2.根据权利要求1所述的基站站址预测方法，其特征在于，根据所述第一相关系数和所述第二相关系数，对样本网络负荷数据中各特征参量进行筛选，包括：

若第一相关系数大于第一预设值，则选取第一相关系数对应的两个特征参量中的任一特征参量作为训练站址预测模型的输入；

若第二相关系数小于第二预设值，则删除第二相关系数对应的特征参量。

3.根据权利要求1所述的基站站址预测方法，其特征在于，所述楼宇分布数据包括楼宇的面积以及不同楼高区间对应的楼宇数量；

相应地，获取样本楼宇分布数据，包括：

获取样本区域中所有楼宇的位置信息和对应的楼高信息；

以样本区域基站为中心，根据所述楼宇的位置信息确定预设距离范围内楼宇的数量和各楼宇的面积；

根据所述楼宇的数量和楼高信息，确定不同楼高区间对应的楼宇数量。

4.根据权利要求1所述的基站站址预测方法，其特征在于，所述基于任一区域在预设时间段的流量预测结果，判断是否将对应区域作为基站站址的候选区域，具体包括：

将任一区域待进行流量预测的预设时间段输入流量预测模型，获取对应区域的预测流量；

若所述预测流量超过预设流量阈值，则将对应区域作为基站站址的候选区域。