[发明专利]一种数据集成方法及系统

说明书

本发明公开了一种数据集成方法及系统，根据预先设定分类规则将数据库中的数据分为若干分类数据库；根据分类规则将数据信息与若干分类数据库进行第一次匹配，根据分类规则将扩展处理后数据信息与分类数据库进行第二次匹配，根据数据信息对匹配到的一个或多个分类数据库中的数据获取初步目标数据；对初步目标数据进行关键词提取，根据关键词在匹配到的多个分类数据库中获取相似目标数据；将相似目标数据与数据信息进行匹配，得到目标数据。通过本发明的方法和系统，能在缩短得到目标数据的时间的基础上，还可以确保获取的数据的准确度，两端数据要完全一致。

技术领域

本发明涉及一种数据集成方法，具体涉及一种数据集成方法及系统。

背景技术

在企业中，随着时间的增长，会出现多个信息系统，例如ERP系统、MES系统等，这些系统的数据源彼此独立，数据难以在系统之间交互，容易造成信息孤岛，大量异构系统的存在不利于业务流程的优化和管理水平的提高。

数据集成是将来自不同的源端数据库中的数据在逻辑或物理上有机的集中后形成目的端数据库中的数据，通过数据集成可以为企业提供全面的数据共享。但是由于各个数据库是针对专有的功能和特性设计，信息编码及组织方式都不一样，很难共享。并且在企业数据集成过程中，需要保证目的地数据和数据源的一致性，否则会导致业务无法使用。为此，发明一种解决数据集成过程中数据一致性问题的方法及系统是迫切需要的。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种数据集成方法，通过分类数据库缩小匹配范围，在通过近似数据库获取唯一精准的目标数据，解决数据集成过程中数据一致性问题的方法。

该目的采用以下技术方案实现：

一种数据集成方法，包括以下步骤：

S1：根据预先设定分类规则将数据库中的数据分为若干分类数据库；

S2：接收数据请求端发出的数据信息；

S3：根据分类规则将数据信息与若干分类数据库进行第一次匹配，当数据信息匹配到一个分类数据库时，对数据信息进行扩展处理，扩展处理后执行S4；当数据信息匹配到多个分类数据库时，执行S5；数据请求端接收数据信息后，按照分类规则对数据信息进行分类，分类后按照分类信息与若干分类数据库进行匹配，将数据信息按照分类规则匹配到相应的分类数据库中，若是只匹配到一个分类数据库时，为避免匹配的不准确性，将数据信息进行扩展处理，使数据信息的范围扩大，然后再次按照分类规则对扩展后的数据信息进行第二次匹配，以提高数据获取的准确性。

S4：根据分类规则将扩展处理后数据信息与分类数据库进行第二次匹配，当匹配到一个分类数据库时，比较第一次匹配的分类数据库和第二次匹配的分类数据库是否为相同分类数据库，若是，执行S6，若否，执行S5；当第二次匹配到多个分类数据库时，执行S5；当扩展处理后的数据信息依然匹配到同一个分类数据库，即证明分类数据库的类型吻合，可缩小后续筛选数据的工作量。当第二次匹配的分类数据库与第一次匹配的分类数据库不一致时，证明数据信息只匹配一个分类数据库可能会出现不准确的情况，因此为了避免数据获取不准确的风险，此时将匹配的多个或两个不一样的分类数据库同时作为匹配对象进行数据提取。

S5：根据数据信息对匹配到的多个分类数据库中的数据进行数据提取，提取数据后，依次与数据信息进行比较，获取匹配度最高的数据为初步目标数据；对初步目标数据进行关键词提取，根据关键词在匹配到的多个分类数据库中进行数据匹配，得到相似目标数据；将相似目标数据与数据信息进行匹配，若能匹配，初步目标数据和相似目标数据均为目标数据，若不能匹配，初步目标数据即为目标数据，执行S7；