[发明专利]一种同行人员识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种同行人员识别方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下：获取目标时间段、至少一个目标监控点和目标人员的第一特征值；从预先存储的抓拍记录中获取至少一条第一抓拍记录，第一抓拍记录包括的抓拍时间点在目标时间段内，第一抓拍记录包括的抓拍监控点为至少一个目标监控点中的一个，第一特征值与第一抓拍记录包括的第二特征值间的第一相似度大于第一相似度阈值；根据至少一条第一抓拍记录包括的抓拍时间点和抓拍监控点，确定目标人员的同行人员。通过本发明实施例提供的技术方案，节约了聚类处理所需消耗的GPU资源或CPU资源，从而降低了同行人员识别消耗的GPU资源或CPU资源。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，特别是涉及一种同行人员识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着视频监控技术的不断发展，同行人员识别逐渐成为视频分析过程的重要环节之一。

相关技术的同行人识别方法中，人脸抓拍库中记录了多条抓拍记录，每条抓拍记录包括人脸图像的标签标识(identity，ID)、人脸图像的特征值等信息；基于人脸抓拍库中人脸图像的标签ID，识别不同人员的同行人员。

上述人脸图像的标签ID是通过聚类处理得到的，具体为，将人脸图像的特征值逐一与预设人脸图像库包括的每一人脸图像的特征值进行比对，进而确定该人脸图像的标签ID。

然而，人脸抓拍库中记录的抓拍记录的数量是十分庞大的。这使得上述聚类处理需要消耗大量的图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)资源或中央处理器(Central Processing Unit，CPU)资源，也就是使得同行人员识别需要消耗大量的GPU资源或CPU资源。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种同行人员识别方法、装置、电子设备及存储介质，以降低同行人员识别消耗的GPU资源或CPU资源。具体技术方案如下：

本发明实施例还提供了一种同行人员识别方法，所述方法包括：

获取目标时间段、至少一个目标监控点和目标人员的第一特征值；

从预先存储的抓拍记录中获取至少一条第一抓拍记录，所述第一抓拍记录包括的抓拍时间点在所述目标时间段内，所述第一抓拍记录包括的抓拍监控点为所述至少一个目标监控点中的一个，所述第一特征值与所述第一抓拍记录包括的第二特征值间的第一相似度大于第一相似度阈值；

根据所述至少一条第一抓拍记录包括的抓拍时间点和抓拍监控点，确定所述目标人员的同行人员。

可选的，所述根据所述至少一条第一抓拍记录包括的抓拍时间点和抓拍监控点，确定所述目标人员的同行人员的步骤，包括：

针对每一所述第一抓拍记录，从候选抓拍记录中获取第二抓拍记录，所述候选抓拍记录为所述预先存储的抓拍记录中除所述第一抓拍记录以外的抓拍记录，所述第二抓拍记录包括的抓拍时间点与该第一抓拍记录包括的抓拍时间点的时间间隔小于等于第一预设时间阈值，所述第二抓拍记录包括的抓拍监控点与该第一抓拍记录包括的抓拍监控点相同；

根据获取的所有所述第二抓拍记录包括的第二特征值，确定所述目标人员的同行人员。

可选的，所述根据获取的所有所述第二抓拍记录包括的第二特征值，确定所述目标人员的同行人员的步骤，包括：

根据获取的所有第二抓拍记录包括的第二特征值，计算每两个第二抓拍记录包括的第二特征值间的第二相似度；

根据所述第二相似度以及第二相似度阈值，将获取的第二抓拍记录划分到至少一个抓拍记录组，每一抓拍记录组中每两个第二抓拍记录包括的第二特征值间的第二相似度大于所述第二相似度阈值；

将包括的第二抓拍记录的数量大于预设数量阈值的抓拍记录组所表征的人员，确定为所述目标人员的同行人员。