[发明专利]基于大数据技术的残疾人异常步态识别和矫正方法

权利要求书

1.基于大数据技术的残疾人异常步态识别和矫正方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、将步态识别装置中的步态识别衣（001）穿戴至患者的腿上，并调整使高速红外摄像机（002）的镜头对准患者；

S2、令患者正常行走，高速红外摄像机（002）对患者的行走动作进行捕捉，并将捕捉到的动作影像传输给数据分析处理设备（003）；

S3、数据分析处理设备（003）对接收到的影像进行处理，得到患者的步态数据，然后通过互联网从大数据平台（004）上下载正常步态数据；

S4、数据分析处理设备（003）对患者的步态数据和正常步态数据进行比对分析，得出患者的步态异常信息，并给出矫正建议；

S5、根据矫正建议对矫正装置进行调节，转动矫正限位块（508）至对应位置；

S6、将矫正装置佩戴至患者的腿部，并使膝盖确心环（506）套设在患者膝盖的外侧；

S7、令患者行走进行矫正训练，每步行走均需使联动凸杆（509）滑动至与矫正限位块（508）相抵。

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的残疾人异常步态识别和矫正方法，其特征在于：所述步态识别装置包括步态识别衣（001）、高速红外摄像机（002）、数据分析处理设备（003）、大数据平台（004），所述步态识别衣（001）包括步态识别裤（101），所述步态识别裤（101）的底端固定连接有辅助识别袜（102），所述步态识别裤（101）仿人体腿部设计并由大腿部、膝盖部、小腿部组成，所述辅助识别袜（102）防人体脚部设置并由脚踝部、脚掌部组成。

3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的残疾人异常步态识别和矫正方法，其特征在于：所述步态识别裤（101）大腿部、膝盖部、小腿部以及辅助识别袜（102）的脚踝部、脚掌部的外表面均粘贴有反光点（105）。

4.根据权利要求2所述的基于大数据技术的残疾人异常步态识别和矫正方法，其特征在于：所述大数据平台（004）基于计算机视觉原理，所述高速红外摄像机（002）通过数据传输线与数据分析处理设备（003）相连接，所述数据分析处理设备（003）通过无线网络与大数据平台（004）相连接。

5.根据权利要求2所述的基于大数据技术的残疾人异常步态识别和矫正方法，其特征在于：所述步态识别裤（101）设置为敞口状，所述步态识别裤（101）一端的外壁上固定连接有多个魔术贴母面（103），所述步态识别裤（101）另一端的外壁上固定连接有多个与魔术贴母面（103）相匹配的魔术贴子面（104）。

6.根据权利要求2所述的基于大数据技术的残疾人异常步态识别和矫正方法，其特征在于：所述辅助识别袜（102）的底部设置有防硌层，所述防硌层采用橡胶制成。

7.根据权利要求1所述的基于大数据技术的残疾人异常步态识别和矫正方法，其特征在于：所述矫正装置包括带状的大腿带（501）和小腿带（502），所述大腿带（501）的两端以及小腿带（502）的两端均连接有皮带扣（503），所述大腿带（501）的一侧固定连接有滑连套管（504），所述小腿带（502）的一侧固定连接有与滑连套管（504）相匹配的滑连杆（505），所述滑连套管（504）通过连接杆（507）固定连接有膝盖确心环（506）。

8.根据权利要求7所述的基于大数据技术的残疾人异常步态识别和矫正方法，其特征在于：所述膝盖确心环（506）位于大腿带（501）和小腿带（502）之间，所述滑连套管（504）、滑连杆（505）均设置为以膝盖确心环（506）中心为圆心的圆弧状，所述滑连杆（505）的一端延伸插入滑连套管（504）中并与其滑动连接。

9.根据权利要求8所述的基于大数据技术的残疾人异常步态识别和矫正方法，其特征在于：所述滑连套管（504）的外壁上螺纹连接有矫正限位块（508），所述滑连杆（505）的一侧固定连接有联动凸杆（509），所述联动凸杆（509）位于矫正限位块（508）内部，所述滑连套管（504）的外壁上开设有与矫正限位块（508）相匹配的滑槽（510），所述联动凸杆（509）贯穿滑槽（510）并与其滑动连接。